講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-21 11:20
決定木を用いたUTMログ解析によるDDoS攻撃検知の試み ○藤岡碧志・岡崎裕之・鈴木彦文(信州大) NS2019-123 |
抄録 |
(和) |
近年では機械学習をはじめとするAI技術が発展し,応用事例が増えている.
セキュリティ分野においてもその傾向は顕著だが,一般的には攻撃の分類を重視しており,分類過程を重視したものは少ない.
本研究では,決定木を用いることで分類過程の明示化および攻撃の詳細情報を把握する手法の確立を目的とする. |
(英) |
In recent years, AI technology such as machine learning has been developed and the number of application examples are increasing.
The trend is also remarkable in the security field.
However, in most cases, application examples are not focusing classification process but classification.
This study has two purposes.
First is to clarify the attack classification process by using decision trees.
Second is to establish a method to grasp detailed information of attacks. |
キーワード |
(和) |
ネットワークセキュリティ / DoS/DDoS攻撃 / 決定木分析 / / / / / |
(英) |
Network Security / DoS/DDoS attack / Decision Tree Analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 297, NS2019-123, pp. 19-25, 2019年11月. |
資料番号 |
NS2019-123 |
発行日 |
2019-11-14 (NS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NS2019-123 |
研究会情報 |
研究会 |
NS ICM CQ NV |
開催期間 |
2019-11-21 - 2019-11-22 |
開催地(和) |
神戸大学 六甲台第2キャンパス |
開催地(英) |
Rokkodai 2nd Campus, Kobe Univ. |
テーマ(和) |
ネットワーク品質,ネットワーク計測・管理,ネットワーク仮想化,ネットワークサービス,ブロックチェーン,セキュリティ,ネットワークインテリジェンス・AI,一般 注:NV研究会は発表申込み締切日が異なります。NV研究会への発表申込はこちらからお願いします。 |
テーマ(英) |
Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NS |
会議コード |
2019-11-NS-ICM-CQ-NV |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
決定木を用いたUTMログ解析によるDDoS攻撃検知の試み |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Experiment of DDoS Attack Detection with UTM Log Analysis Using Decision Tree |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ネットワークセキュリティ / Network Security |
キーワード(2)(和/英) |
DoS/DDoS攻撃 / DoS/DDoS attack |
キーワード(3)(和/英) |
決定木分析 / Decision Tree Analysis |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤岡 碧志 / Aoshi Fujioka / フジオカ アオシ |
第1著者 所属(和/英) |
信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡崎 裕之 / Hiroyuki Okazaki / オカザキ ヒロユキ |
第2著者 所属(和/英) |
信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴木 彦文 / Hikofumi Suzuki / スズキ ヒコフミ |
第3著者 所属(和/英) |
信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-11-21 11:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NS |
資料番号 |
NS2019-123 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.297 |
ページ範囲 |
pp.19-25 |
ページ数 |
7 |
発行日 |
2019-11-14 (NS) |