講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-18 13:50
[ポスター講演]二値制約非負値行列分解を利用した画像解析 ○朝岡日向子・工藤和恵(お茶の水女子大) |
抄録 |
(和) |
画像解析は、幅広い分野で利用されている技術であり、我々の生活の身近なところでも様々な場面で使われているが、多くのデータ量を要する。本研究では、顔画像を行列分解することによって、通常よりもメモリを削減して解析を行う技術について検討する。また、行列計算に次世代型の計算機を用いることによって、速度面での発展も期待する。行列分解のアルゴリズムとして、二値制約非負値行列分解を利用する。行列を非負値行列とバイナリ行列に分解することによって、低次元化して表現する手法である。画像を行列とみなしてこの手法を適用すると、画像群が持つ特徴を得ることができる。また、計算過程のバイナリ行列を算出する箇所で、デジタルアニーラというアニーリングマシンを利用することによって、従来のマシンよりも高速な処理が期待できる。本発表では,二値制約非負値行列分解を用いて顔画像を解析し、似た手法として知られている非負値行列分解と比較する。実験として、画像群を分解して得られる特徴を用いて、顔画像の再現と、類似画像の探索を行う。 |
(英) |
Image analysis is a technology used in a wide range of fields and requires much data. In this work, we employ technology for analyzing facial images with less memory than usual by an algorithm of matrix factorization, nonnegative/binary matrix factorization (NBMF). We use an annealing machine to accelerate the calculation. Applying this algorithm to images by considering them as a matrix, we are able to exact features of facial images. We reconstruct and search for images using those features. |
キーワード |
(和) |
画像解析 / 行列分解 / 非負値 / バイナリ / アニーリング / / / |
(英) |
image analysis / NBMF / annealing / / / / / |
文献情報 |
信学技報 |
資料番号 |
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発行日 |
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ISSN |
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