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講演抄録/キーワード
講演名 2019-11-18 13:50
[ポスター講演]量子リカレントニューラルネットワークによる時系列データ予測
髙木裕登御手洗光祐根来 誠藤井啓祐北川勝浩阪大
抄録 (和) 本研究では、時系列データ予測を行う量子機械学習アルゴリズム、量子リカレントニューラルネットワークを提案する。提案アルゴリズムを簡単な例の数値シミュレーションによって検証した。正弦波と三角波の予測、カオス時系列の一種であるロジスティック写像の短期予測に成功した。 
(英) We propose quantum algorithm for time-series prediction by using a quantum circuit that has similar structure as the recurrent neural network which is one of standard approaches employed for this task. Simple numerical simulations, in which we simulate the prediction of sinusoidal and triangular waves and a chaotic time-series of logistic map, show that our approach is viable.
キーワード (和) 量子アルゴリズム / 量子機械学習 / / / / / /  
(英) quantum algorithm / quantum machine learning / / / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 QIT  
開催期間 2019-11-18 - 2019-11-19 
開催地(和) 学習院大学 
開催地(英) Gakushuin University 
テーマ(和) 量子情報, 一般 
テーマ(英) Quantum Information 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 QIT 
会議コード 2019-11-QIT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 量子リカレントニューラルネットワークによる時系列データ予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Predicting Time-Series Data with Quantum Recurrent Neural Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 量子アルゴリズム / quantum algorithm  
キーワード(2)(和/英) 量子機械学習 / quantum machine learning  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 髙木 裕登 / Yuto Takaki / タカキ ユウト
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 御手洗 光祐 / Kosuke Mitarai / ミタライ コウスケ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 根来 誠 / Makoto Negoro / ネゴロ マコト
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 啓祐 / Keisuke Fujii /
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 北川 勝浩 / Masahiro Kitagawa /
第5著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-11-18 13:50:00 
発表時間 120分 
申込先研究会 QIT 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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