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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-11-09 16:30 主成分分析を用いた学生の分類について ○李 雅文・能上慎也（東京理科大）  ET2019-57 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、経営学部一年生の試験の得点に関するダミーデータを用い、学生の成績と得意科目、及びその学生のタイプ（理系か文系か）の間の関係を主成分分析により明らかにする。学生の成績についてはGPA、得意科目については試験の成績を偏差値に変換したものを用いる。これらの項目間の関係を明らかすることにより、経営学部生の特性を明確にすることを今回の目的とする。 |
| （英） | In this paper, we use dummy data on the scores of first-year students in the Faculty of Business Administration to clarify the relationship between students' grades, favorite subjects, and their types (science or humanities) by principal component analysis. For students' grades, use GPA. For good subjects, use grades converted from exam grades. The purpose of this time is to clarify the characteristics of undergraduate students by clarifying these relationships. | |
| キーワード | （和） | GPA / クラスター分析 / 得意科目 / 理系文系 / 主成分分析 / / / |
| （英） | GPA / Cluster Analysis / favorite subjects / science or humanities / principal component analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 276, ET2019-57, pp. 55-58, 2019年11月. | |
| 資料番号 | ET2019-57 | |
| 発行日 | 2019-11-02 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2019-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2019-11-09 - 2019-11-09 |
| 開催地（和） | 広島市立大学 |
| 開催地（英） | Hiroshima City University |
| テーマ（和） | VR-ARによる学習支援／一般 |
| テーマ（英） | Learning Support Using VR-AR, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2019-11-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 主成分分析を用いた学生の分類について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of Students by Principal Components Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GPA / GPA |
| キーワード(2)（和/英） | クラスター分析 / Cluster Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 得意科目 / favorite subjects |
| キーワード(4)（和/英） | 理系文系 / science or humanities |
| キーワード(5)（和/英） | 主成分分析 / principal component analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 雅文 / Yawen Li / リ ガブン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 能上 慎也 / Shinya Nogami / ノガミ シンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-11-09 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2019-57 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.276 |
| ページ範囲 | pp.55-58 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-11-02 (ET) |
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