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講演抄録/キーワード
講演名 2019-11-07 15:15
隣接ピクセルの影響を考慮した教師なし四元数ニューラルネットワーク地表分類システム
ソン ジョンミン夏秋 嶺廣瀬 明東大EMT2019-57 エレソ技報アーカイブへのリンク:EMT2019-57
抄録 (和) 一般に偏波合成開口レーダ(PolSAR)では、偏波の統計的な性質を安定に得るため、ジョーンズベクトルの算出にある程度大きな窓を必要とする。大きな窓は、データの解像度の低下の原因でもあった。本論文は、隣接ピクセルの影響を適応的に考慮してPolSAR地表分類を行うため、自己符号化器を介して自己組織化マップに、注目する単ピクセルのみを入力するのではなく、隣接するピクセルも一緒にブロックとして入力する方法を提案し、それが高い分類精度を示すことを実証する。 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 偏波合成開口レーダ / 四元数ニューラルネットワーク / 自己符号化器 / 自己組織化マップ / / / /  
(英) Polarimetric synthetic aperture radar / quaternion neural network / auto-encoder / self-organizing map / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 272, EMT2019-57, pp. 117-122, 2019年11月.
資料番号 EMT2019-57 
発行日 2019-10-31 (EMT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EMT2019-57 エレソ技報アーカイブへのリンク:EMT2019-57

研究会情報
研究会 EMT IEE-EMT  
開催期間 2019-11-07 - 2019-11-09 
開催地(和) ホテル春慶屋 
開催地(英) Hotel Syunkeiya 
テーマ(和) 電磁界理論一般 
テーマ(英) Electromagnetic Theory, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EMT 
会議コード 2019-11-EMT-EMT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 隣接ピクセルの影響を考慮した教師なし四元数ニューラルネットワーク地表分類システム 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Land classification using unsupervised quaternion neural network with neighbor pixel information 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 偏波合成開口レーダ / Polarimetric synthetic aperture radar  
キーワード(2)(和/英) 四元数ニューラルネットワーク / quaternion neural network  
キーワード(3)(和/英) 自己符号化器 / auto-encoder  
キーワード(4)(和/英) 自己組織化マップ / self-organizing map  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) ソン ジョンミン / Jungmin Song / ソン ジョンミン
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 夏秋 嶺 / Ryo Natusaki / リョ ナツアキ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣瀬 明 / Akira Hirose / ヒロセ アキラ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: The Univ. of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-11-07 15:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 EMT 
資料番号 EMT2019-57 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.272 
ページ範囲 pp.117-122 
ページ数
発行日 2019-10-31 (EMT) 


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