講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-06 11:00
[ポスター講演]機械学習を用いた歩きスマホのリアルタイム検出システム ○敷島明人・和田友孝(関西大) WBS2019-22 ITS2019-13 RCC2019-53 |
抄録 |
(和) |
近年,歩きスマホは社会問題となっている.歩きスマホ時は歩行時に比べて,画面に集中するために視野が狭くなり周囲の安全確認が疎かになる.このような歩行者は,あらゆる状況においてトラブル,事故発生要因の一つとなる.そこで本報告では歩きスマホを行う人の減少を目的とし,機械学習を用いた歩きスマホのリアルタイム検出システムを提案する.本研究の特徴はこれまでの歩きスマホに関する研究で多く見られたカメラや外部機器を使用しない点にある.被験者10人に対して実験を行い,精度を評価した結果,92.4%の精度で歩きスマホを検出可能であることを示した. |
(英) |
In this paper, we propose a real-time detection system for smartphone zombie (smombie) base on machine learning. The feature of this study is that it does not use cameras and external devices, which are often seen in studies focused on smombie. We find the effectiveness of the proposed system by experiments for 10 examinees. We show it can detect smombie with 92.4% of accuracy. |
キーワード |
(和) |
歩きスマホ / 機械学習 / リアルタイム検出 / / / / / |
(英) |
Smartphone Zombie / Machine learning / Real-time detection / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 269, ITS2019-13, pp. 1-6, 2019年11月. |
資料番号 |
ITS2019-13 |
発行日 |
2019-10-30 (WBS, ITS, RCC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
WBS2019-22 ITS2019-13 RCC2019-53 |
研究会情報 |
研究会 |
RCC ITS WBS |
開催期間 |
2019-11-06 - 2019-11-06 |
開催地(和) |
奈良先端科学技術大学院大学 |
開催地(英) |
Nara Institute of Science and Technology |
テーマ(和) |
ITS通信,高信頼制御通信,レーダ・センシング技術及び一般 (ポスターセッションあり) |
テーマ(英) |
ITS Communications, Reliable Communication and Control, Radar and Sensing, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
ITS |
会議コード |
2019-11-RCC-ITS-WBS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
機械学習を用いた歩きスマホのリアルタイム検出システム |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Real-time Detection System for Smartphone Zombies Based on Machine Learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
歩きスマホ / Smartphone Zombie |
キーワード(2)(和/英) |
機械学習 / Machine learning |
キーワード(3)(和/英) |
リアルタイム検出 / Real-time detection |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
敷島 明人 / Akito Shikishima / シキシマ アキト |
第1著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
和田 友孝 / Tomotaka Wada / ワダ トモタカ |
第2著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-11-06 11:00:00 |
発表時間 |
75分 |
申込先研究会 |
ITS |
資料番号 |
WBS2019-22, ITS2019-13, RCC2019-53 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.268(WBS), no.269(ITS), no.270(RCC) |
ページ範囲 |
pp.1-6 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2019-10-30 (WBS, ITS, RCC) |
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