講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-05 10:50
[ポスター講演]Development of IoT based Indoor Environment Monitoring and Estimation System ○Nobuyoshi Komuro・Taisei Shoji(Chiba Univ.) |
抄録 |
(和) |
Since wireless devices are downsized and produced at a low price, the Internet of Things (IoT) is getting much attention. A lot of electric devices are connected to the Internet by realizing the idea of the IoT. The IoT enables physical objects to see, hear, think and perform jobs by having them communicate with each other. The IoT enables us to get various kinds of environment data, which can be used for big data analysis. This paper develops an indoor environment monitoring system using ZigBee Wireless Sensor Network (WSN). The developed system collects environmental data through WSN. The collected environment data is uploaded on cloud server. Additionally, CO2 concentration is estimated by using Machine Learning. Experimental results show the effectiveness of the developed system. |
(英) |
Since wireless devices are downsized and produced at a low price, the Internet of Things (IoT) is getting much attention. A lot of electric devices are connected to the Internet by realizing the idea of the IoT. The IoT enables physical objects to see, hear, think and perform jobs by having them communicate with each other. The IoT enables us to get various kinds of environment data, which can be used for big data analysis. This paper develops an indoor environment monitoring system using ZigBee Wireless Sensor Network (WSN). The developed system collects environmental data through WSN. The collected environment data is uploaded on cloud server. Additionally, CO2 concentration is estimated by using Machine Learning. Experimental results show the effectiveness of the developed system. |
キーワード |
(和) |
ZigBee / Wireless Sensor Network / Environment Monitoring System / Machine Learning / / / / |
(英) |
ZigBee / Wireless Sensor Network / Environment Monitoring System / Machine Learning / / / / |
文献情報 |
信学技報 |
資料番号 |
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発行日 |
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ISSN |
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PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
SR |
開催期間 |
2019-11-04 - 2019-11-05 |
開催地(和) |
Rutgers University, NJ, USA |
開催地(英) |
Rutgers University Inn & Conference Center, NJ, USA |
テーマ(和) |
SmartCom2019 (2種研ポスター, 査読なし) |
テーマ(英) |
SmartCom2019 (Authors from IEICE nonregistered organisation, Poster, w/o Review) |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SR |
会議コード |
2019-11-SR |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
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サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Development of IoT based Indoor Environment Monitoring and Estimation System |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ZigBee / ZigBee |
キーワード(2)(和/英) |
Wireless Sensor Network / Wireless Sensor Network |
キーワード(3)(和/英) |
Environment Monitoring System / Environment Monitoring System |
キーワード(4)(和/英) |
Machine Learning / Machine Learning |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小室 信喜 / Nobuyoshi Komuro / コムロ ノブヨシ |
第1著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
庄司 大成 / Taisei Shoji / ショウジ タイセイ |
第2著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第3著者 所属(和/英) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 所属(和/英) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-11-05 10:50:00 |
発表時間 |
90分 |
申込先研究会 |
SR |
資料番号 |
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巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.262 |
ページ範囲 |
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ページ数 |
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発行日 |
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