講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-01 10:40
Aircraft Image Classification using Perceptual Hashing ○Riku Noguchi・Makoto Tanaka(Tokai Univ.) SANE2019-64 |
抄録 |
(和) |
光学望遠鏡や電波レーダによって航空機を計測し、自動的に機種の認識や分類分けを行う研究は数多く行われている。それらの研究では、画像処理で取り扱うデータは、ある程度鮮明に航空機が写っている画像である。本論文では解像度が著しく低い航空機画像から、航空機の種別を特定する方法を新しく提案する。民間機、軍用機に関わらず接近する航空機の種別を特定することは安全保障の観点からも重要である。まず、Fine-Grained Visual Classification of Aircraft (FGVC-Aircraft) の画像を活用し、低解像度を模擬した疑似低解像度画像を事前に作成しておく。次に、代表的な4種類の航空機を3DCGソフトを用いてCG画像として作成する。このCG画像には同じく低解像度化の処理を施しておく。2つの低解像度の画像を知覚ハッシュを用いて比較検討し、航空機の自動認識とその姿勢角度を導く手法を開発した。 |
(英) |
In this paper, we propose new method of aircraft classification using perceptual hashing. Many studies have been conducted on measuring aircraft with optical telescopes and radio radars and automatically recognizing and classifying models. In those studies, the data handled in image processing is an image in which the aircraft is reflected to some extent. Our proposal for identifying aircraft types from aircraft images with low resolution is essential from the viewpoint of security to specify the type of aircraft approaching regardless of civil aircraft or military aircraft. First, using a Fine-Grained Visual Classification of Aircraft (FGVC-Aircraft) image, a low-resolution simulated pseudo-low-resolution image is created in advance. Next, four typical types of aircraft are created as CG images using 3DCG software. This CG image is also processed for resolution reduction. Two low-resolution images were compared using perceptual hashing, and a method for deriving automatic aircraft recognition and attitude angle was developed. |
キーワード |
(和) |
航空機 / 知覚ハッシュ / 分類 / / / / / |
(英) |
Perceptual Hashing / Aircraft / Classification / Image Processing / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 255, SANE2019-64, pp. 83-85, 2019年10月. |
資料番号 |
SANE2019-64 |
発行日 |
2019-10-24 (SANE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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