講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-10-25 09:30
28GHz帯におけるNB-IoTの同期信号を用いた場合の物理レイヤセルID検出確率特性 ○井上大輔・太田恭吾・佐和橋 衛(東京都市大)・永田 聡(NTTドコモ) RCS2019-192 |
抄録 |
(和) |
本稿では,28 GHz 帯の周波数スペクトルにおいて,Narrowband (NB)-Internet-of-Things (IoT) 無線インタフェースの同期信号を用いた場合の周波数オフセット及び最大ドップラ周波数を考慮したときの物理レイヤセルID(PCID: Physical-layer Cell Identity) 検出確率をリンクレベルシミュレーションにより評価する.シミュレーション結果より,NB 第1 同期信号(NPSS: Narrowband Primary Synchronization Signal) の自己相関に基づくPCID 検出法は,周波数オフセット推定・補償後にNPSS の相互相関検出を行うPCID 検出法に比較して,若干,PCID 検出確率は劣化するものの,前者は後者に比較して,処理演算量を大幅に低減できることを示す.また,NPSS の自己相関に基づくPCID 検出法を用いた場合,28 GHz のキャリア周波数におけるPCID 検出確率は,キャリア周波数が3.5GHz の場合の場合に比較して,約5% のPCID 検出確率の劣化に抑えられることを示す.シミュレーション結果より,NB-IoT 無線インタフェースのNPSS 及びNSSS の多重法及び系列を用いるPCID 検出法は,28GHz 帯の周波数スペクトルに適用可能であることを示す. |
(英) |
This paper presents physical cell identity (PCID) detection probability using the narrowband primary synchronization signal (NPSS) and narrowband secondary synchronization signal (NSSS) based on the NB-IoT radio interface considering the frequency offset and maximum Doppler frequency in 28-GHz band. Simulation results show that the autocorrelation based NPSS received timing detection and fractional frequency offset estimation achieves the almost same PCID detection probability as that of the cross-correlation based detection using the frequency offset estimation before the NPSS received timing detection, while the former achieves the simpler computational processing than the latter. We also show when using the autocorrelation based detection, the loss in the PCID detection probability at $f_c$ = 28GHz from $f_c$ = 3.5GHz is only approximately 5% at the average received of 0dB for the frequency error of a temperature compensated crystal oscillator (TCXO) in free-running mode of 20 ppm. Therefore, we conclude that the NB-IoT radio interfaces including NPSS and NSSS will be applicable to 28-GHz frequency spectra. |
キーワード |
(和) |
NB-IoT / 物理セル ID / 同期信号 / 周波数オフセット / ミリ波 / / / |
(英) |
NB-IoT / PCID / synchronization signal / frequency offset estimation / millimeter wave / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 244, RCS2019-192, pp. 77-82, 2019年10月. |
資料番号 |
RCS2019-192 |
発行日 |
2019-10-17 (RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RCS2019-192 |