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講演抄録/キーワード
講演名 2019-10-25 09:30
28GHz帯におけるNB-IoTの同期信号を用いた場合の物理レイヤセルID検出確率特性
井上大輔太田恭吾佐和橋 衛東京都市大)・永田 聡NTTドコモRCS2019-192
抄録 (和) 本稿では,28 GHz 帯の周波数スペクトルにおいて,Narrowband (NB)-Internet-of-Things (IoT) 無線インタフェースの同期信号を用いた場合の周波数オフセット及び最大ドップラ周波数を考慮したときの物理レイヤセルID(PCID: Physical-layer Cell Identity) 検出確率をリンクレベルシミュレーションにより評価する.シミュレーション結果より,NB 第1 同期信号(NPSS: Narrowband Primary Synchronization Signal) の自己相関に基づくPCID 検出法は,周波数オフセット推定・補償後にNPSS の相互相関検出を行うPCID 検出法に比較して,若干,PCID 検出確率は劣化するものの,前者は後者に比較して,処理演算量を大幅に低減できることを示す.また,NPSS の自己相関に基づくPCID 検出法を用いた場合,28 GHz のキャリア周波数におけるPCID 検出確率は,キャリア周波数が3.5GHz の場合の場合に比較して,約5% のPCID 検出確率の劣化に抑えられることを示す.シミュレーション結果より,NB-IoT 無線インタフェースのNPSS 及びNSSS の多重法及び系列を用いるPCID 検出法は,28GHz 帯の周波数スペクトルに適用可能であることを示す. 
(英) This paper presents physical cell identity (PCID) detection probability using the narrowband primary synchronization signal (NPSS) and narrowband secondary synchronization signal (NSSS) based on the NB-IoT radio interface considering the frequency offset and maximum Doppler frequency in 28-GHz band. Simulation results show that the autocorrelation based NPSS received timing detection and fractional frequency offset estimation achieves the almost same PCID detection probability as that of the cross-correlation based detection using the frequency offset estimation before the NPSS received timing detection, while the former achieves the simpler computational processing than the latter. We also show when using the autocorrelation based detection, the loss in the PCID detection probability at $f_c$ = 28GHz from $f_c$ = 3.5GHz is only approximately 5% at the average received of 0dB for the frequency error of a temperature compensated crystal oscillator (TCXO) in free-running mode of 20 ppm. Therefore, we conclude that the NB-IoT radio interfaces including NPSS and NSSS will be applicable to 28-GHz frequency spectra.
キーワード (和) NB-IoT / 物理セル ID / 同期信号 / 周波数オフセット / ミリ波 / / /  
(英) NB-IoT / PCID / synchronization signal / frequency offset estimation / millimeter wave / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 244, RCS2019-192, pp. 77-82, 2019年10月.
資料番号 RCS2019-192 
発行日 2019-10-17 (RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2019-192

研究会情報
研究会 RCS  
開催期間 2019-10-24 - 2019-10-25 
開催地(和) 横須賀リサーチパーク (YRP) 
開催地(英) Yokosuka Research Park 
テーマ(和) 無線通信方式,無線通信システム,標準化,将来システムおよび一般 
テーマ(英) Wireless Communication Schemes, Wireless Communication Systems, Wireless Standards, Future Wireless Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2019-10-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 28GHz帯におけるNB-IoTの同期信号を用いた場合の物理レイヤセルID検出確率特性 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Physical-layer Cell ID Detection Probability Using Synchronization Signals for NB-IoT Radio Interface in 28-GHz Band 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) NB-IoT / NB-IoT  
キーワード(2)(和/英) 物理セル ID / PCID  
キーワード(3)(和/英) 同期信号 / synchronization signal  
キーワード(4)(和/英) 周波数オフセット / frequency offset estimation  
キーワード(5)(和/英) ミリ波 / millimeter wave  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 大輔 / Daisuke Inoue / イノウエ ダイスケ
第1著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 恭吾 / Kyogo Ota / オオタ キョウゴ
第2著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐和橋 衛 / Mamoru Sawahashi / サワハシ マモル
第3著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 永田 聡 / Satoshi Nagata / ナガタ サトシ
第4著者 所属(和/英) 株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO (略称: NTT DOCOMO)
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講演者
発表日時 2019-10-25 09:30:00 
発表時間 25 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IEICE-RCS2019-192 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.244 
ページ範囲 pp.77-82 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-RCS-2019-10-17 


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