電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ/通ソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2019-10-24 11:30
DNNを用いた画像分類のための画像強調型データ拡張法
張 偉航木下裕磨貴家仁志首都大東京SIS2019-11
抄録 (和) 本稿では DNN のモデルトレーニングのための新しいデータ拡張法として,画像強調型データ拡張法を提案する。DNN を用いた画像分類問題で,一つの重要な課題は十分な学習データセットの準備である。しかし,一般に天候や照明条件の異なる学習セットの準備は困難である,そのため様々なデータ拡張法が研究されている。本稿では,従来高品質な画像生成を目的としていた画像強調法を用いて,様々な条件で撮影された画像を生成し,DNN に適用する。実験の結果,提案法は画像データ拡張法としても有効であることが確認された。また,従来のデータ拡張法と併用できることも確認された。 
(英) In this paper, we propose a novel data augmentation method based on image enhancement. In DNN-based image classification, it is required to prepare sufficient training datasets taken in different weather conditions and lighting conditions for achieving a high performance. Hence, various data augmentation methods have been studied. In this paper, we propose applying an image enhancement method to data augmentation to generate images with different exposures. Experimental results show that the proposed method is effective as an image data augmentation method. The results also demonstrate that it can be used in combination with other existing data augmentation methods.
キーワード (和) DNN / 画像分類 / 画像強調 / データ拡張法 / / / /  
(英) Deep learning / Image classification / Image enhancement / Data augmentation / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 240, SIS2019-11, pp. 1-4, 2019年10月.
資料番号 SIS2019-11 
発行日 2019-10-17 (SIS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIS2019-11

研究会情報
研究会 ITE-BCT SIS  
開催期間 2019-10-24 - 2019-10-25 
開催地(和) 福井県国際交流会館 
開催地(英) Fukui International Activities Plaza 
テーマ(和) システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム,放送技術および一般 
テーマ(英) System Implementation Technology, Short Range Wireless Systems, Smart Multimedia Systems, Broadcasting Technology, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIS 
会議コード 2019-10-BCT-SIS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) DNNを用いた画像分類のための画像強調型データ拡張法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Image enhancement-based data augmentation for improving deep learning in image classification problem 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) DNN / Deep learning  
キーワード(2)(和/英) 画像分類 / Image classification  
キーワード(3)(和/英) 画像強調 / Image enhancement  
キーワード(4)(和/英) データ拡張法 / Data augmentation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 張 偉航 / Weihang Zhang / チョウ イコウ
第1著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metro. Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木下 裕磨 / Yuma Kinoshita / キノシタ ユウマ
第2著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metro. Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ
第3著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metro. Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2019-10-24 11:30:00 
発表時間 20 
申込先研究会 SIS 
資料番号 IEICE-SIS2019-11 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.240 
ページ範囲 pp.1-4 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-SIS-2019-10-17 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会