講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-10-24 15:30
画素ごとの構造要素最適化を用いたモルフォロジカル勾配とTotal Variationに基づく画像の正則化 大原翔矢・○岡 広高・棟安実治・吉田 壮(関西大)・中静 真(千葉工大) SIS2019-17 |
抄録 |
(和) |
モルフォロジカル勾配を正則化項とし,これに用いられる構造要素を遺伝的アルゴリズム(GA)によって最適化し,画像復元する手法が提案されている.しかし画像全体で一つの構造要素のみを用いているため,画像中の様々なエッジやテクスチャに必ずしも対応できないという問題がある.本稿では,画素ごとに構造要素の最適化を行い,その構造要素を用いて画像の正則化を行う手法を提案する.特に問題となる計算量の削減のために,焼きなまし法の導入と解評価における計算量の軽減を行う.画素ごとに構造要素を最適化することにより,画像の局所的な構造を評価でき復元精度の向上が期待できる.実験により提案手法の有効性を示す. |
(英) |
As an image prior for image restoration, a method using the sum of morphological gradients has been proposed. Optimization of a structuring element (SE) used for this morphological gradient by a genetic algorithm (GA) has also been introduced. In this method, a single SE is selected for the entire image. However, since the whole image is processed with only one SE, it is difficult to deal with various edges and textures in the image. In this paper, we propose a method to optimize the SE for each pixel and to restore the image using its SE. For reducing the computational burden, simulated annealing is introduced, and the reduction of the computational cost in the evaluation of the SE is proposed. By optimizing the SE for each pixel, edges, and details in the image can be faithfully evaluated, and improvement in restoration accuracy can be expected. An experiment shows the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
モルフォロジ / モルフォロジカル勾配 / Total Variation / 正則化 / 画像復元 / 焼きなまし法 / / |
(英) |
morphology / morphological gradient / total variation / regularization / image restoration / simulated annealing / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 240, SIS2019-17, pp. 47-52, 2019年10月. |
資料番号 |
SIS2019-17 |
発行日 |
2019-10-17 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIS2019-17 |
|