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講演抄録/キーワード
講演名 2019-10-11 15:00
Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析
遠藤瑛泰電通大)・永田賢二物質・材料研究機構)・木戸尚治阪大)・庄野 逸電通大MBE2019-33 NC2019-24
抄録 (和) びまん性肺疾患は難病指定された疾患であり,異常陰影が肺X線CT画像上に現れる.
異常陰影の様々なパターンは疾患や病変の性状を示すため,医師による異常陰影の特定は重要な役割を担う.
異常陰影を識別するシステムを構築することにより,疾患の早期での発見や適切な治療へ繋がることが期待できる.
しかし,これまでの先行研究において陰影クラス間での関係性などを考慮した識別システムの検討は十分に行われてはいない.
そこで本研究では,様々な異常陰影に対して正常な陰影との一対一識別器の構築を行い,識別における正常な陰影との関係性を調査する.
識別器の構築ではBolassoを用いた特徴選択を行い,異常陰影が持つ特徴表現を確認した.
また,選択された特徴からクラス間の類似性を明らかにすることができた. 
(英) Diffuse lung disease is an intractable disease and abnormal shadows appear on lung X-ray CT images.
Since various patterns of abnormal shadows indicate the nature of diseases, the identification of abnormal shadows by doctors is important part of diagnosis.
To construct a system to identify abnormal shadows can be expected to lead to early detection of disease and appropriate treatment.
However, in the previous studies, the identification system considering the relationship between shadow classes has not been sufficiently studied.
Therefore, in this study, we constructed a one-vs-one classifiers for various abnormal shadows and normal shadows, and investigated the relationship with normal shadows in classification.
In the construction of the classifiers, we applied feature selection using Bolasso, and confirmed the feature expression of the abnormal shadow.
Moreover, we revealed the selected features shows the similarity between classes .
キーワード (和) びまん性肺疾患 / テクスチャ特徴 / 特徴選択 / Bolasso / / / /  
(英) Diffuse lung disease / Texture features / Feature selection / Bolasso / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 225, NC2019-24, pp. 23-27, 2019年10月.
資料番号 NC2019-24 
発行日 2019-10-04 (MBE, NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MBE2019-33 NC2019-24

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2019-10-11 - 2019-10-12 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) BCI/BMIとその周辺,ME,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2019-10-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analysis of diffuse lung disease shadows using Bolasso feature selection method 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) びまん性肺疾患 / Diffuse lung disease  
キーワード(2)(和/英) テクスチャ特徴 / Texture features  
キーワード(3)(和/英) 特徴選択 / Feature selection  
キーワード(4)(和/英) Bolasso / Bolasso  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 遠藤 瑛泰 / Akihiro Endo / エンドウ アキヒロ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 永田 賢二 / Kenji Nagata / ナガタ ケンジ
第2著者 所属(和/英) 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 (略称: 物質・材料研究機構)
National Institute for Materials Science (略称: NIMS)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 木戸 尚治 / Shoji Kido / キド ショウジ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル
第4著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者
発表日時 2019-10-11 15:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NC 
資料番号 IEICE-MBE2019-33,IEICE-NC2019-24 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.224(MBE), no.225(NC) 
ページ範囲 pp.23-27 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-MBE-2019-10-04,IEICE-NC-2019-10-04 


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