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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-10-04 09:50 追加ラベルを組み込んだ歩容特徴抽出器 ○守脇幸佑・村松大吾・武村紀子・八木康史（阪大）  BioX2019-61 |
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| 抄録 | （和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた人物認証において，精度向上のため入力に年齢や性別といった， 人物ID 以外のラベルをサブタスクとして用いることがある．従来，サブタスクとして用いられるラベルは何らかの意味を持つ情報の中から経験的に決定されることが多いが，その利用されているラベルが最適であるとは限らない．そこで我々はそのようなアプローチとは異なり，疑似的なサブタスクを考え，疑似タスクに対応するラベルを追加ラベルとして組み込む手法を検討する．そのような疑似タスクでも，実タスクを上回る精度を実現できるものが見つかれば，より適したラベルを付加できる可能性があり，それを検証するためである．本論文では人物の歩容に基づいた人物認証をメインタスクとし，そこに疑似ラベルを組み込み，評価実験を行った．評価実験では疑似ラベルを組み込んだCNN が，従来の意味を持ったラベル(実ラベル) をサブタスクとして組み込んだCNN と同等かそれ以上の認証精 度を持つ場合もある，という結果が得られた． |
| （英） | In personal authentication using convolutional neural network, extra labels are often incorporated together with subject ID label to improve accuracy. The incorporated labels are usually associated with real tasks and they are selected heuristically from annotated labels. Different from these approaches, we consider virtual sub-task and incorporate pseudo labels associated with the virtual sub-tasks. If we can find some labels that can achieve better recognition accuracy than the annotated real labels, it shows potential that we can design optimal pseudolabels that can improve recognition accuracy. In this paper, we focus on gait-based person recognition task as a main task, and consider virtual sub-task that can be generated by pseudo labels. Experimental results show virtual tasks with pseudo labels can contribute to improve accuracy of the main task, and the effectiveness of the virtual tasks are comparable to or better than the real tasks in majority cases. |
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| キーワード | （和） | 歩容認証 / 深層学習 / 特徴抽出 / 疑似ラベル / / / / |
| （英） | Gait Recognition / Deep Learning / Feature Extraction / Pseudo Label / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 214, BioX2019-61, pp. 31-35, 2019年10月. | |
| 資料番号 | BioX2019-61 | |
| 発行日 | 2019-09-26 (BioX) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2019-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2019-10-03 - 2019-10-04 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 個人認証と生体認証の社会実装における課題と展望 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2019-10-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 追加ラベルを組み込んだ歩容特徴抽出器 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gait feature extractor incorporation of additional labels |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容認証 / Gait Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / Feature Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 疑似ラベル / Pseudo Label |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 守脇 幸佑 / Kousuke Moriwaki / モリワキ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu / ムラマツ ダイゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武村 紀子 / Noriko Takemura / タケムラ ノリコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 康史 / Yasushi Yagi / ヤギ ヤスシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-10-04 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2019-61 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.214 |
| ページ範囲 | pp.31-35 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-09-26 (BioX) |
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