| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2019-10-04 10:15
［ポスター講演］スペクトルセンシングにおける微弱レベル信号の推定
○桑原 渉・佐々木重信（新潟大） |
| 抄録 |
（和） |
本報告では，コグニティブ無線の要素技術であるスペクトルセンシングにおける信号レベルの推定法について論じる．無線周波数の有効利用を図る一つの手段としてホワイトスペース（white space: WS）の利用が注目されているが，コグニティブ無線技術はそれを実現する鍵となる．WSの利用には，既存無線局への干渉を避けるために微弱な信号の検出が必要であるが，一般的なスペクトルセンシング機器はA/Dコンバータの分解能等に制約があり，十分な検出能力が得られない．本報告ではこれまでに我々が提案してきたエネルギー検出器の出力から統計的手法により低レベルの信号を推定する手法について，対象信号形式による信号レベル推定特性の相違について検証した．比較する信号形式はマルチキャリアのOFDM/QPSK信号及びシングルキャリアQPSK信号とし，提案手法における方程式数，取得サンプル数の影響及び雑音電力による影響を評価した． |
| （英） |
In this report, performance of signal level estimation method is discussed in spectrum sensing for cognitive radio. Use of white space (WS) has been attracted attention as a promising method to solve the problem of efficient utilization of radio frequency band for wireless communication. Spectrum sensing is one of essential component of cognitive radio technology, which recognize the RF environment by detecting the surrounding RF level. Although low-level signal detection is highly demanded to protect incumbent radio communication systems for WS utilization, detection limit of the current spectrum sensing terminal is not enough for use of WS due to limited A/D converter resolution. We have proposed a method to estimate a low-level signal which seems difficult to detect by conventional spectrum sensing devices. In this report, difference on estimation performance of the signal level is evaluated and discussed in the case of different types of target signal. Impact of the number of equations and background noise power in the proposed method is evaluated in the cases of multi-carrier OFDM/QPSK signals and single-carrier QPSK signals. |
| キーワード |
（和） |
ホワイトスペース / コグニティブ無線 / スペクトルセンシング / エネルギー検出 / / / / |
| （英） |
white space / cognitive radio / spectrum sensing / energy detection / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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