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講演抄録/キーワード
講演名 2019-09-28 16:25
A Method for Classifying Temporal Relations Using Attention-based Neural Networks
Kangkang ZhaoMasaki OguniYohei SekiUniv. of Tsukuba)・Kazunari SugiyamaKyoto Univ.
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抄録 (和) (事前公開アブストラクト) Temporal relation classification plays an important role in the field of natural language processing. Long short-term memory (LSTM) has been widely used to classify temporal relations. However, existing LSTM-based models usually fail to capture the important information by just using the final hidden state to produce the class label. To overcome this drawback, we propose a simple attention-based LSTM model for the temporal relation classification task, which mainly focuses on the awareness of event and time expressions in processing the final hidden state. We show that our approach outperforms the state-of-the-art on publicly available “Timebank-Dense” corpus. 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
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文献情報 信学技報, vol. 119, no. 212, NLC2019-25, pp. 93-98, 2019年9月.
資料番号 NLC2019-25 
発行日 2019-09-20 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-DC  
開催期間 2019-09-27 - 2019-09-28 
開催地(和) フューチャー株式会社 
開催地(英) Future Corporation 
テーマ(和) 第15回 テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Thirteenth Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2019-09-NLC-DC 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Method for Classifying Temporal Relations Using Attention-based Neural Networks 
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 趙 康康 / Kangkang Zhao / チョウ コウコウ
第1著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小邦 将輝 / Masaki Oguni / オグニ マサキ
第2著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 関 洋平 / Yohei Seki / セキ ヨウヘイ
第3著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 一成 / Kazunari Sugiyama / スギヤマ カズナリ
第4著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者
発表日時 2019-09-28 16:25:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLC 
資料番号 IEICE-NLC2019-25 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.212 
ページ範囲 pp.93-98 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-NLC-2019-09-20 


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