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講演抄録/キーワード
講演名 2019-09-28 09:55
ニューラルネットワークによるESG情報のテキスト分析 ~ 経営トップメッセージを対象として ~
中尾悠利子公立鳥取環境大)・石野亜耶岡田 斎広島経済大
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抄録 (和) (事前公開アブストラクト) 本稿の目的は,ESG情報における経営トップメッセージのテキストを対象とし,機械学習の一手法であるニューラルネットワークモデルを構築し,その有用性を検討することにある。このモデルの特徴は,ESG情報を研究者によって判定したデータを利用して訓練する点にある。本稿では,このモデルの有用性の評価として,既存のテキストマイニングソフトを用いた手法との比較を行う。その結果,本稿で構築したモデルは,既存のテキストマイニングソフトを用いた手法よりも自動判定の面で有用であることが示された。この結果から,本稿で構築したニューラルネットワークモデルは,文脈を考慮したテキスト分析の可能性を示した。加えて本稿では,このニューラルネットワークモデルを,「環境報告書」,「ESG報告書」および「統合報告書」の918レポート,29,669文章に適用し,3つの媒体の違いによる環境および社会情報開示の記述量の傾向を分析した。この分析結果により,ニューラルネットワークモデルの特性を活かしたESG情報への実用性を示した。 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
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文献情報 信学技報, vol. 119, no. 212, NLC2019-18, pp. 53-58, 2019年9月.
資料番号 NLC2019-18 
発行日 2019-09-20 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-DC  
開催期間 2019-09-27 - 2019-09-28 
開催地(和) フューチャー株式会社 
開催地(英) Future Corporation 
テーマ(和) 第15回 テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Thirteenth Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2019-09-NLC-DC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ニューラルネットワークによるESG情報のテキスト分析 
サブタイトル(和) 経営トップメッセージを対象として 
タイトル(英) Using a neural network for text analysis 
サブタイトル(英) CEO statements in Environmental, social and governance (esg) disclosure 
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中尾 悠利子 / Yuriko Nakao / ナカオ ユリコ
第1著者 所属(和/英) 公立鳥取環境大学 (略称: 公立鳥取環境大)
Tottori University Of Environmental Studies (略称: TUES)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 石野 亜耶 / Aya Ishino / イシノ アヤ
第2著者 所属(和/英) 広島経済大学 (略称: 広島経済大)
Hiroshima University of Economics (略称: HUE)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 斎 / Hitoshi Okada / オカダ ヒトシ
第3著者 所属(和/英) 広島経済大学 (略称: 広島経済大)
Hiroshima University of Economics (略称: HUE)
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講演者
発表日時 2019-09-28 09:55:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLC 
資料番号 IEICE-NLC2019-18 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.212 
ページ範囲 pp.53-58 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-NLC-2019-09-20 


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