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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-08-30 10:25 ディジタル共振器を用いたクレーン振れ角推定法と屋外実験 ○堀江直貴・中本昌由・山本 透（広島大）  SIP2019-46 |
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| 抄録 | （和） | 現在，クレーンは建設現場や倉庫，埠頭といった場所で数多く用いられているが，吊り荷を移動させる際に振れが生じる． その振れ止め制御は効率や安全性の向上につながるため，現代制御の問題として注目を集めている． クレーンの振れ止め制御を行うにあたり振れ角の計測が必須となるが，大型機械に対しエンコーダのような接触型センサによる計測は困難である． そこで本研究では，3つのマイクロホンの利用による音響信号処理に基づき振れ角を検出する． 本手法の特徴としては，非接触センサであること，取り付け位置の自由度が高いこと，導入やメンテナンスにかかるコストが低いことが挙げられる． 本手法では吊り具およびフックから音響信号を発生させ，3つのマイクロホンで観測することにより振れ角を計測することを考える． しかしながら，実際のクレーンが設置されている建設現場には屋外の騒音や気流等が存在する． そのため，音響信号を用いた測定ではノイズの影響を受け，推定精度が低下してしまう． そこで，本研究ではディジタル共振器を用いた振れ角の推定法を提案する． 音響信号を用いた屋外測定において，ディジタル共振器を適用することでノイズを除去し，振れ角の推定精度を向上させる． |
| （英） | The cranes are well used in field such as transportation of load in construction field, factory and dock. Since anti-swing control leads to an improvement in efficiency and safety, the study is very attractive in the field of modern control. For anti-swing control of crawler cranes, a deflection angle must be estimated. However, it is difficult to measure the deflection angle with a contact sensor. In this study, we estimate the deflection angle based on an acoustic signal by using three microphones. The features of our method are non-contact sensors, hight flexibility of installation, low cost of introduction and maintenance. However, in a situation where cranes are employed, the observe signals are influenced by outdoor noise and air flow. We show a new measurement method for the deflection angle with digital resonator. By field experiment with an acoustic signal, we improved the estimation accuracy with digital resonator. |
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| キーワード | （和） | クローラクレーン / マイクロホン / 非接触センサ / ディジタル共振器 / 屋外実験 / / / |
| （英） | crawler crane / microphones / non-contact sensors / digital resonator / field experiment / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 185, SIP2019-46, pp. 35-40, 2019年8月. | |
| 資料番号 | SIP2019-46 | |
| 発行日 | 2019-08-22 (SIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2019-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2019-08-29 - 2019-08-30 |
| 開催地（和） | 東京理科大学 葛飾キャンパス講義棟304 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 数理，学習，信号処理一般（画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2019-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ディジタル共振器を用いたクレーン振れ角推定法と屋外実験 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of Sway Angle Estimation for Crane with Digital Resonator and Its Field Experiment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クローラクレーン / crawler crane |
| キーワード(2)（和/英） | マイクロホン / microphones |
| キーワード(3)（和/英） | 非接触センサ / non-contact sensors |
| キーワード(4)（和/英） | ディジタル共振器 / digital resonator |
| キーワード(5)（和/英） | 屋外実験 / field experiment |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀江 直貴 / Naoki Horie / ホリエ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中本 昌由 / Masayoshi Nakamoto / ナカモト マサヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 透 / Toru Yamamoto / ヤマモト トオル |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-08-30 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2019-46 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.35-40 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-08-22 (SIP) |
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