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| 講演名 | 2019-08-23 14:25 高分解能スペクトラム推定法によるCircular SAR画像中ターゲットの方位角散乱特性の解析 ○渡邉卓磨・小川大輔・大石泰之（富士通）  SANE2019-41 |
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| 抄録 | （和） | Circular SAR（CSAR）とは，観測領域を取り囲む円形軌道を飛行する航空機から円形軌道の中心に向けてレーダ照射を行い，収集したデータから高分解能な画像を得る合成開口レーダ（Synthetic Aperture Radar: SAR）である．CSARでは観測領域を全方位からレーダ照射するため，直線軌道で観測を行う通常のSARと比較して高分解能な画像が得られることや，レーダシャドウの影響を低減できるという利点がある．さらに，CSAR画像に対して二次元Fourier変換によるスペクトラム解析を行えば，観測領域中にあるターゲットの周波数および方位角散乱特性が取得でき，これは自動ターゲット認識（Automatic Target Recognition: ATR）への応用などが期待される．本稿では，高分解能スペクトラム推定法の一つであるMUSIC法をCSAR画像のスペクトラム解析へ適用することで方位角分解能を向上する手法を提案し，その有効性を計算機シミュレーションにより検証する． |
| （英） | Circular synthetic aperture radar (CSAR) is a microwave imaging technique which employs a circular flight trajectory of a radar-carrying aircraft. The CSAR system maintains its antenna beam to point toward the center of the circular path to irradiate the target area of interest from overall azimuthal angles. The CSAR is able to reduce the effect of radar shadow which is commonly arises in the conventional SAR. Furthermore, one can retrieve the azimuthal scattering patterns of the targets in the scene via the two-dimensional Fourier transform of the CSAR images. In this report, we propose an application of high-resolution spectral estimation methods such as MUSIC to the image spectral analysis to improve the angular resolvability. Numerical simulations are provided to show the validity of the algorithm. | |
| キーワード | （和） | 合成開口レーダ / Circular SAR / 自動ターゲット認識 / ATR / 超解像度法 / MUSIC法 / / |
| （英） | SAR / Circular SAR / Automatic Target Recognition / ATR / Super-resolution / MUSIC / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 174, SANE2019-41, pp. 37-42, 2019年8月. | |
| 資料番号 | SANE2019-41 | |
| 発行日 | 2019-08-16 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2019-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2019-08-23 - 2019-08-23 |
| 開催地（和） | 電子航法研究所 |
| 開催地（英） | Electric Navigation Research Institute |
| テーマ（和） | 航法・航空管制及び一般 |
| テーマ（英） | Navigation, air traffic control, and general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2019-08-SANE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 高分解能スペクトラム推定法によるCircular SAR画像中ターゲットの方位角散乱特性の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Super-resolution Scattering Direction Estimation for Circular SAR Imagery |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 合成開口レーダ / SAR |
| キーワード(2)（和/英） | Circular SAR / Circular SAR |
| キーワード(3)（和/英） | 自動ターゲット認識 / Automatic Target Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | ATR / ATR |
| キーワード(5)（和/英） | 超解像度法 / Super-resolution |
| キーワード(6)（和/英） | MUSIC法 / MUSIC |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 卓磨 / Takuma Watanabe / ワタナベ タクマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 大輔 / Daisuke Ogawa / オガワ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大石 泰之 / Yasuyuki Oishi / オオイシ ヤスユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-08-23 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2019-41 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.174 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-08-16 (SANE) |
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