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講演抄録/キーワード
講演名 2019-08-23 15:10
[依頼講演]車におけるのMECの利用可能性 ~ オープンデータを活用したシステム試算 ~
牧戸知史佐々木健吾豊田中研)・中尾彰宏東大SAT2019-46 RCS2019-175
抄録 (和) 近年、5Gにおける低遅延化の技術により、遠隔型の自動運転などの可能性が現実味を帯びて議論されるようになってきた。一方で、以前に我々が実施したネットワークの遅延測定では、クラウドサーバとの間の通信遅延は平均的には数十ms以下であるものの、100msを超える大きな遅延も発生するという結果であった。遅延にクリティカルなサービスを提供するためには、インターネット上のサーバを配置するのではなく、モバイルネットワーク内に配置し、MECを活用することが不可欠であるといえる。本講演では、MECサーバの配置については、オープンデータを活用して試算した結果について示し、MECの利用可能性について議論する。 
(英) With the groth of 5G technologies, the remote control of vehicles has become a reality. However our previous work reveals that the use of cloud servers deployed in the internet does not satisfy the delay requirement. The typical delay between the vehicle and the cloud server is less than several tens of miliseconds, but sometime it exceeds 100 miliseconds or more. To provide the safety and stable services, the servers should be deployed in the mobile network instead of in the internet. In this report we will consider the optimum location of the MEC server in the mobile network. We will present some results of desgin studies that is estimated by using open data, and discuss the applicability of the MEC.
キーワード (和) MEC / 5G / コネクテッドカ― / URLLC / / / /  
(英) MEC / 5G / connected car / URLLC / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 176, RCS2019-175, pp. 139-141, 2019年8月.
資料番号 RCS2019-175 
発行日 2019-08-15 (SAT, RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SAT2019-46 RCS2019-175

研究会情報
研究会 RCS SAT  
開催期間 2019-08-22 - 2019-08-23 
開催地(和) 名古屋大学 
開催地(英) Nagoya University 
テーマ(和) 移動衛星通信,放送,誤り訂正,無線通信一般 
テーマ(英) Satellite Communications, Broadcasting, Forward Error Correction, Wireless Communications, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2019-08-RCS-SAT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 車におけるのMECの利用可能性 
サブタイトル(和) オープンデータを活用したシステム試算 
タイトル(英) A Study on MEC System Design for Vehicular Applications 
サブタイトル(英) Open Data Based Approach 
キーワード(1)(和/英) MEC / MEC  
キーワード(2)(和/英) 5G / 5G  
キーワード(3)(和/英) コネクテッドカ― / connected car  
キーワード(4)(和/英) URLLC / URLLC  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 牧戸 知史 / Satoshi Makido / マキド サトシ
第1著者 所属(和/英) 株式会社 豊田中央研究所 (略称: 豊田中研)
Toyota Central R&D Labs., Inc. (略称: Toyota CRDL)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐々木 健吾 / Kengo Sasaki / ササキ ケンゴ
第2著者 所属(和/英) 株式会社 豊田中央研究所 (略称: 豊田中研)
Toyota Central R&D Labs., Inc. (略称: Toyota CRDL)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao / ナカオ アキヒロ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: U-Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-08-23 15:10:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 SAT2019-46, RCS2019-175 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.175(SAT), no.176(RCS) 
ページ範囲 pp.141-143(SAT), pp.139-141(RCS) 
ページ数
発行日 2019-08-15 (SAT, RCS) 


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