講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-08-10 16:20
視覚障害者のための商品消費・賞味期限取得システム ~ 機械学習による認識精度向上に関する一考察 ~ ○竹内義則(大同大) WIT2019-13 |
抄録 |
(和) |
視覚障害者のための商品消費・賞味期限取得システムの研究を行っている.本稿では,機械学習技術によって従来の消費・賞味期限取得システムの認識精度の向上を目指す.消費・賞味期限の印字箇所を限定するため,「限」または「期限」の文字を機械学習により学習し,認識精度を比較する.認識にSVMを使用していた従来の方法では78.6%であったのに対し,正面から撮影した画像から「期限」を認識した結果84%,さまざまな角度から撮影した画像から「限」を認識した結果78.9%であった.消費・賞味期限の日付の認識では,市販のOCRライブラリを使用した従来の方法では40%であったのに対し,正面から撮影した画像では100%,さまざまな角度から撮影した画像では,40%であった |
(英) |
We have been researching a system to acquire expiration date of Merchandise for visually impaired people. In this paper, we aim to improve the recognition rate of the conventional expiration date acquisition system by machine learning technology. In order to limit the printed part of expiration date, characters of “kigen(期限)” or “gen(限)” are learned by machine learning, and we compare the recognition results. Compared with 78.6% recognition rate in the conventional method that used SVM for recognition, the recognition rate of “kigen(期限)” for the images taken from the front was 84% and the recognition rate of “gen(限)” from the images taken for various angles was 78.9%. The recognition rate of expiration date was 40% in conventional method that used a commercially available OCR library, whereas it was 100% for the images taken from the front and 40% for the images taken from various angles. |
キーワード |
(和) |
視覚障害 / 視覚代行 / 機械学習 / 文字認識 / / / / |
(英) |
visual impairment / visual substitution / machine learning / character recognition / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 165, WIT2019-13, pp. 23-28, 2019年8月. |
資料番号 |
WIT2019-13 |
発行日 |
2019-08-03 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2019-13 |