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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-26 10:30 f分離可能Bregman歪み尺度における推定方程式の不偏性と推定量の性質 ○小林真佐大・渡辺一帆（豊橋技科大）  IT2019-22 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，単調増加関数$f$とブレグマンダイバージェンスを用いた目的関数のクラスにおける推定方程式の不偏性について議論する．関数$f$の選択によって，外れ値に対する頑健性などの望ましい性質が得られるが，一般には推定方程式の不偏性を満たさないために推定量の一致性は保証されない．推定方程式の不偏性を満たすためには，バイアス補正項として複雑な積分を必要とするが，その解析的な計算は一般には困難である．本研究ではバイアス補正項が消滅する，ブレグマンダイバージェンス，確率モデル，関数$f$の組み合わせを明らかにする．具体的には，二乗距離と板倉斎藤距離の場合について調査する．二乗距離の場合は，既知の結果を含む．板倉斎藤距離の場合，対応する分布として特別な場合にガンマ分布を含む，板倉斎藤距離によって特徴づけられる尺度パラメータの分布が導かれる．バイアス補正項の消滅がもたらす，外れ値の割合が大きい場合の潜在バイアス最小化の可能性を議論する． |
| （英） | In this study, we discuss unbiased estimation equations in a class of objective function using the monotonically increasing function $f$ and Bregman divergence. The choice of the function $f$ gives desirable properties, such as robustness against outliers.However generally it does not guarantee the consistency of the estimators because it does not satisfy unbiased estimation equations. In order to satisfy unbiased estimation equations, analytically intractable integrals are generally required as bias correction terms. In this study, we clarify the combination of Bregman divergence, probability model, and function $f$ in which the bias correction term vanishes. Specifically, we investigate the case of squared and Itakura-Saito distances. In the case of squared distance, it contains known results. In the case of the Itakura-Saito distance, the distribution of scale parameter characterized by the Itakura-Saito distance is derived, which includes the gamma distribution as a special case. We discuss the possibility of latent bias minimization when the proportion of outliers is large due to the extinction of the bias correction term. | |
| キーワード | （和） | f分離可能歪み尺度 / ブレグマンダイバージェンス / 板倉斎藤距離 / 潜在バイアス / M推定量 / / / |
| （英） | f-separable distortion measures / Bregman Divergence / Itakura-Saito Distance / Latent Bias / M-estimators / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 149, IT2019-22, pp. 37-42, 2019年7月. | |
| 資料番号 | IT2019-22 | |
| 発行日 | 2019-07-18 (IT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2019-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
| 開催期間 | 2019-07-25 - 2019-07-26 |
| 開催地（和） | NATULUCK飯田橋東口 駅前店 |
| 開催地（英） | NATULUCK-Iidabashi-Higashiguchi Ekimaeten |
| テーマ（和） | フレッシュマンセッション，一般 |
| テーマ（英） | freshman session, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2019-07-IT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | f分離可能Bregman歪み尺度における推定方程式の不偏性と推定量の性質 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unbiased Estimation Equation for f-Separable Bregman Distortion Measures and the Properties of Its Estimators |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | f分離可能歪み尺度 / f-separable distortion measures |
| キーワード(2)（和/英） | ブレグマンダイバージェンス / Bregman Divergence |
| キーワード(3)（和/英） | 板倉斎藤距離 / Itakura-Saito Distance |
| キーワード(4)（和/英） | 潜在バイアス / Latent Bias |
| キーワード(5)（和/英） | M推定量 / M-estimators |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 真佐大 / Masahiro Kobayashi / コバヤシ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 一帆 / Kazuho Watanabe / ワタナベ カズホ |
| 第2著者 所属（和/英） | 豊橋技術科学大学 (略称： 豊橋技科大) Toyohashi University of Technology (略称： Toyohashi Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-26 10:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2019-22 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.149 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-07-18 (IT) |
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