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講演抄録/キーワード
講演名 2019-07-25 16:05
BigDataBenchによるApproximate Networkの性能評価
丹羽直也慶大)・鯉渕道紘NII)・天野英晴慶大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 我々は,通信路上で一定のビット誤りを許容することで,相互結合網の広帯域化と低遅延化を両立するApproximate Networkを提案している.誤りを許容する相互結合網を活用した上で正しい(許容誤差範囲内の)計算結果を高確率で得るためには,アプリケーションを選ぶ.そこで,本報告では,BigDataBenchを対象にして,Approximate Networkの性能評価を行う.BigDataBenchは並べ替えやソート,グラフ処理などの並列アルゴリズムとそれらに入力するデータセットをまとめたベンチマークスイートであり,ビッグデータ処理や人工知能のワークロードにおけるコンピューターシステムの性能評価を行うものである.一般的なコンピューターシステムではBigDataBenchをそのまま使うことで性能評価が行えるが,Approximate Networkでは並列化されたノード間の通信にエラーが混入することを許容するため,無限ループに陥りプログラムが終了しないなどの異常事態が生じうる.そこで,BigDataBenchの一部のベンチマークに変更を加え通信エラーを放置しても無限ループに入らないように改良を施した.その結果,Approximate Networkにより,並列マージソートアプリケーションが最大360%向上し,その際の実行成功率が37%と十分に有効性が示された. 
(英)
キーワード (和) Approximate Computing / 相互結合網 / 光通信 / シミュレーション / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 147, CPSY2019-29, pp. 153-157, 2019年7月.
資料番号 CPSY2019-29 
発行日 2019-07-17 (CPSY, DC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 CPSY DC IPSJ-ARC  
開催期間 2019-07-24 - 2019-07-26 
開催地(和) 北見市民会館 
開催地(英) Kitami Civic Hall 
テーマ(和) 並列/分散/協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 
テーマ(英) Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2019-07-CPSY-DC-ARC 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) BigDataBenchによるApproximate Networkの性能評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Approximate Computing /  
キーワード(2)(和/英) 相互結合網 /  
キーワード(3)(和/英) 光通信 /  
キーワード(4)(和/英) シミュレーション /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 丹羽 直也 / / ニワ ナオヤ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鯉渕 道紘 / / コイブチ ミチヒロ
第2著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 天野 英晴 / / アマノ ヒデハル
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
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講演者
発表日時 2019-07-25 16:05:00 
発表時間 30 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 IEICE-CPSY2019-29,IEICE-DC2019-29 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.147(CPSY), no.148(DC) 
ページ範囲 pp.153-157 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-CPSY-2019-07-17,IEICE-DC-2019-07-17 


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