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講演抄録/キーワード
講演名 2019-07-19 16:20
敵対的生成ネットワークにより文から生成される画像の意味的評価に関する検討
柳 凜太郎藤後 廉小川貴弘長谷山美紀北大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 入力文を表現する画像を生成する研究において,生成
された画像の質を評価することは,その手法の有効性を示すために重要である.生成された画像(以降,生成画像)の質に対する評価項目として「視覚的な整然性」および「入力文の意味内容の表現度合い」の二点が挙げられる.従来研究では,前者の評価に対する議論は多くなされてきたが,後者の評価に対する議論は依然として少なく,今後検討すべき課題の一つである.そこで本稿では生成画像の質の評価について「入力文の意味内容の表現度合い」に着目した,新たな評価指標を提案する.提案手法では入力文により生成された画像から,その画像の意味内容を表現する文をimage-to-textモデルを用いて生成する.そして,この生成文と入力文との類似度を評価指標として定義する.これにより,生成画像における「入力文の意味内容の表現度合い」を,定量的に評価することが可能となる.本文では,一般に公開されているデータセットを用いた実験により提案手法の有効性を確認する. 
(英) Evaluating the quality of generated images from input sentences is important to verify the effectiveness of text-to-image Generative Adversarial Network (GAN) models. In the evaluation, generated images are evaluated in the view of ``Whether generated images are visually pleasant or not'' and ``Whether generated images represent the content of an input sentence or not''. There are various methods to evaluate the former evaluation but there is not much discussion about the later evaluation. We propose a new evaluation method to evaluate how much the generated images contain the semantic meaning of an input sentence, and verify the quality of generated images. In the proposed method, we generate a sentence from an image generated from an input sentence. We define similarity between the generated sentence and the input sentence as our evaluation value. By utilizing the generated sentence and the input sentence, we can verify the quality of the generated images quantitatively.
キーワード (和) 敵対的生成ネットワーク / 評価指標 / Text-to-image モデル / Image-to-text モデル / / / /  
(英) Generative adversarial network / Evaluation metrics / Image-to-text model / Text-to-image model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 131, IMQ2019-5, pp. 21-24, 2019年7月.
資料番号 IMQ2019-5 
発行日 2019-07-12 (IMQ, HIP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IMQ HIP  
開催期間 2019-07-19 - 2019-07-19 
開催地(和) 札幌市立大学 サテライトキャンパス 
開催地(英) Satellite Campus, Sapporo City University 
テーマ(和) イメージ・メディア・クオリティ及びヒューマン情報処理一般 
テーマ(英) Image Media Quality and Human Information Processing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IMQ 
会議コード 2019-07-IMQ-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 敵対的生成ネットワークにより文から生成される画像の意味的評価に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Note on Semantic Evaluation of Images Generated by Text-to-image Generative Adversarial Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 敵対的生成ネットワーク / Generative adversarial network  
キーワード(2)(和/英) 評価指標 / Evaluation metrics  
キーワード(3)(和/英) Text-to-image モデル / Image-to-text model  
キーワード(4)(和/英) Image-to-text モデル / Text-to-image model  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 柳 凜太郎 / Rintaro Yanagi / ヤナギ リンタロウ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤後 廉 / Togo Ren / トウゴ レン
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ
第4著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者
発表日時 2019-07-19 16:20:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IMQ 
資料番号 IEICE-IMQ2019-5,IEICE-HIP2019-33 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.131(IMQ), no.132(HIP) 
ページ範囲 pp.21-24 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-IMQ-2019-07-12,IEICE-HIP-2019-07-12 


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