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講演抄録/キーワード
講演名 2019-07-16 10:25
リズムゲームの譜面データの機械学習による自動生成
有働篤人青木直史土橋宜典北大
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抄録 (和) 近年,MIR(Music Information Retrieval)と呼ばれる,楽曲に含まれる情報を検出し,利用しようとする試みが様々な形で行われている.本研究では,楽曲情報の抽出および機械学習によるリズムゲームのステージデータとしての楽曲情報の表現について実験を行い,よりよい表現について考察する. 
(英) Many attempts in different ways have been done to retrieve information from pieces of music. In this paper, we discuss a way to retrieve information from music, and to express them in the form of charts for the rhythm game using CNN and LSTM, and we discuss about how we can improve the expression.
キーワード (和) CNN / 楽曲情報抽出 / / / / / /  
(英) CNN / MIR / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 115, EA2019-2, pp. 5-8, 2019年7月.
資料番号 EA2019-2 
発行日 2019-07-09 (EA) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 EA ASJ-H ASJ-AA  
開催期間 2019-07-16 - 2019-07-17 
開催地(和) 札幌市民交流プラザ(札幌市) 
開催地(英) SAPPORO COMMUNITY PLAZA 
テーマ(和) 応用/電気音響,聴覚,建築音響,音響教育,一般 
テーマ(英) Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Architectural Acoustics, Education in Acoustics, and Related Topics 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EA 
会議コード 2019-07-EA-H-AA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) リズムゲームの譜面データの機械学習による自動生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automatic Generation of Charts for Rhythm Games by Machine Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(2)(和/英) 楽曲情報抽出 / MIR  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 有働 篤人 / Atsuhito Udo / ウドウ アツヒト
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 直史 / Naofumi Aoki / アオキ ナオフミ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 土橋 宜典 / Yoshinori Dobashi / ドバシ ヨシノリ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者
発表日時 2019-07-16 10:25:00 
発表時間 25 
申込先研究会 EA 
資料番号 IEICE-EA2019-2 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.115 
ページ範囲 pp.5-8 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-EA-2019-07-09 


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