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講演抄録/キーワード
講演名 2019-07-13 14:45
ソースコード特徴量を用いた機械学習によるソースコード品質の評価手法
槇原啓介松下 誠井上克郎阪大
抄録 (和) 本研究は,機械学習を用いてソースコードの品質を定量的かつ自動で評価する手法を提案する.本手法では,プログラミングコンテストサイトから収集したレーティング上位と下位のソースコードを上級者と初級者とし、両者で差異が見られたソースコード特徴量を用いて学習モデルを作成する.本手法の実装を行い,評価実験として上級者,初級者のソースコードを分類した結果,およそ90%の精度で適切な評価を行うことができた. 
(英) We propose a method to evaluate source codes quantitively and automatically using machine learning. In this method, we collected source codes from the site of programming contest. We define the higher rank rating as seniors, and the lower rank rating as beginners. We created a learning model using source code features that showed differences between the two. As a result of implementing this method and classifying source codes as seniors or beginners, it was possible to judge source code of senior or beginner with 90% accuracy.
キーワード (和) プログラミングコンテスト / レーティング / 機械学習 / / / / /  
(英) Programming contest / Rating / Machine Learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 112, SS2019-5, pp. 105-110, 2019年7月.
資料番号 SS2019-5 
発行日 2019-07-05 (SS, KBSE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 KBSE SS IPSJ-SE  
開催期間 2019-07-12 - 2019-07-14 
開催地(和) 小樽経済センター 
開催地(英)  
テーマ(和) 知能ソフトウェア工学全般/ソフトウェアサイエンス全般/ソフトウェア工学全般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SS 
会議コード 2019-07-KBSE-SS-SE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ソースコード特徴量を用いた機械学習によるソースコード品質の評価手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Source Code Evaluation Method by Machine Learning using Source Code Feature Metrics 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) プログラミングコンテスト / Programming contest  
キーワード(2)(和/英) レーティング / Rating  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 槇原 啓介 / Keisuke Makihara / マキハラ ケイスケ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 松下 誠 / Makoto Matsushita / マツシタ マコト
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 克郎 / Katsuro Inoue / イノウエ カツロウ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者
発表日時 2019-07-13 14:45:00 
発表時間 25 
申込先研究会 SS 
資料番号 IEICE-SS2019-5,IEICE-KBSE2019-15 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.112(SS), no.113(KBSE) 
ページ範囲 pp.105-110 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-SS-2019-07-05,IEICE-KBSE-2019-07-05 


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