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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-06 11:00 熟練・新任教師の動作パターンに基づく教師行動の定量的評価手法 ○姚 舜禹・大井 翔・野間春生（立命館大）  ET2019-17 |
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| 抄録 | （和） | 新任教員の課題の一つとして，「教師」として初日から講義をする必要がある．新任教員が実際の現場に近い環境で訓練することは困難である．そこで，新任教員が実際の現場に近い環境で授業を訓練する模擬授業支援システムが重要であると考える．模擬授業支援システムは，(1)実世界に近い環境を提示，(2)授業中の教員行動を定量的に評価する，(3)体験映像を振り返る機能（“気づき“を与えること），が必要である．本研究では，(2)授業中の教員の行動を定量的に評価することに着目する．行動の定量的な評価は，行動を認識し，行動遷移を分析する必要がある．先行研究として，ST-GCNにより模擬授業における教師の行動を10種類自動で分類し，自動でタグ付けすることができた．本論文では，自動で識別された動作パターンの遷移を抽出し，その動作パターンに基づき授業中における教員行動の動作を定量的に評価する方法を提案する． |
| （英） | A new teacher needs to give tuition from the first day at work. The new teacher is difficult to train tuition in an actual environment. Therefore, we think that we need to develop a trial lesson system close to the actual environment for the new teacher. The trial lesson system has three functions, namely, to display the environment close to the actual school, to evaluate teacher behavior quantitatively, to reflect oneself an experienced video (give oneself an awareness). This study focuses to evaluate teacher behavior quantitatively. The quantitatively of teachers’ behavior needs to recognize the behavior and to analyze behavior transition. As previous research, the behavior of the teacher in a simulated classroom was classified automatically into 10 different kinds by using ST-GCN, and it could be tagged automatically. In this research, we extract transitions of automatically identified motion patterns, and propose a method to quantitatively evaluate the behavior of teachers in class based on the behavior patterns. | |
| キーワード | （和） | パターン認識 / ST-GCN / 教員行動 / 深層学習 / / / / |
| （英） | Pattern Recognition / ST-GCN / Teacher Behavior / Deep Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 105, ET2019-17, pp. 11-16, 2019年7月. | |
| 資料番号 | ET2019-17 | |
| 発行日 | 2019-06-29 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2019-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2019-07-06 - 2019-07-06 |
| 開催地（和） | 岩手県立大学 |
| 開催地（英） | Iwate Prefectural University |
| テーマ（和） | 学習データ蓄積・分析・視覚化／一般 |
| テーマ（英） | Storage, Analysis, and Visualization of Learning Data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2019-07-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 熟練・新任教師の動作パターンに基づく教師行動の定量的評価手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Quantitative Evaluation Method for Teacher Behavior based on Behavior Pattern of Expert Teachers and Beginner Teachers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | ST-GCN / ST-GCN |
| キーワード(3)（和/英） | 教員行動 / Teacher Behavior |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 姚 舜禹 / Shunyu Yao / ヨウ シュンウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Rits Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大井 翔 / Sho Ooi / オオイ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Rits Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野間 春生 / Haruo Noma / ノマ ハルオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Rits Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-06 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2019-17 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.105 |
| ページ範囲 | pp.11-16 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-29 (ET) |
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