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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-07-04 09:00 SSLサーバ証明書の認証レベルに着目した悪性Androidアプリ検知手法 ○加藤広野・春田秀一郎・笹瀬 巌（慶大）  CS2019-15 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、パケットを暗号化する悪性Androidアプリを検知するためにSSLサーバ証明書の認証レベルに着目した悪性 Android アプリ検知手法を提案する．信頼性の高い証明書を取得するためには厳正な審査が必要であるため、攻撃者は多くの場合、パケットを暗号化するために信頼性の低い証明書を用いる傾向にある．したがって、攻撃者のサーバは信頼性の低いサーバになる傾向があるため、SSLサーバ証明書を基にした特徴を検知に用いる．さらに、より正確な特徴を取得するために、悪性アプリが悪性の動作に関連する権限を必ず要求することからアプリが要求する権限を基にした重みを導入する．実データを用いた特性評価により、提案方式は 92.7% の正解率を達成したことを示す．提案方式は暗号化されたパケットおよび従来方式が検知できない89個の悪性アプリに対応可能である． |
| （英） | In this paper, in order to detect Android malwares which encrypt packets, we propose an Android malware detection scheme based on level of SSL server certificate. Attackers tend to use an untrusted certificate to encrypt malicious payloads in many cases because passing rigorous examination is required to get a trusted certificate. Thus, we utilize SSL server certificate based features for detection since their certificates tend to be untrusted. Furthermore, in order to obtain the more exact features, we introduce required permission based weight values because malwares inevitably require permissions regarding malicious actions. By computer simulation with real dataset, we show our scheme achieves an accuracy of 92.7 %. Our scheme can cope with encrypted malicious payloads and 89 malwares which are not detected by the previous scheme. | |
| キーワード | （和） | 悪性Androidアプリ / SSL / 機械学習 / / / / / |
| （英） | Android malwares / SSL / Machine Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 101, CS2019-15, pp. 13-18, 2019年7月. | |
| 資料番号 | CS2019-15 | |
| 発行日 | 2019-06-27 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2019-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
| 開催期間 | 2019-07-04 - 2019-07-05 |
| 開催地（和） | 奄美市福祉協議会 奄美市社会福祉センター |
| 開催地（英） | Amami City Social Welfare Center |
| テーマ（和） | 次世代ネットワーク，アクセスネットワーク，ブロードバンドアクセス方式，電力線通信，無線通信方式，符号化方式，一般 |
| テーマ（英） | Next Generation Networks, Access Networks, Broadband Access, Power Line Communications, Wireless Communication Systems, Coding Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2019-07-CS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | SSLサーバ証明書の認証レベルに着目した悪性Androidアプリ検知手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Android Malware Detection Scheme Based on Level of SSL Server Certificate |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 悪性Androidアプリ / Android malwares |
| キーワード(2)（和/英） | SSL / SSL |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 広野 / Hiroya Kato / カトウ ヒロヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 春田 秀一郎 / Shuichiro Haruta / ハルタ シュウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笹瀬 巌 / Iwao Sasase / ササセ イワオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-07-04 09:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2019-15 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.101 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-27 (CS) |
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