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講演抄録/キーワード
講演名 2019-06-22 09:20
[ショートペーパー]XGBoostによる企業成長における重要要素の分析 ~ 自動車製造企業のケースについての考察 ~
橋口 京斎藤舞子白田由香利学習院大DE2019-2
抄録 (和) 日本の自動車製造企業の売上高営業利益率を被説明変数として,売上高,総資本,棚卸回転率,売上高成長率などの経営指標を説明変数として回帰分析を行う.回帰分析は,伝統的な重回帰分析の他,機械学習アルゴリズムのXGBoost及びRandom Forestによる回帰を行なう. 
(英) We conducted a regression analysis of which response variable is the sales profit rate in Japanese automotive industries. We use as predictor variables the net sales, the total capital, the inventory turnover rate, and the sales growth rate. Regression analysis methods we used are machine learning algorithms such as XGBoost and Random Forest, other than the traditional multiple regression.
キーワード (和) XGBoost / 企業分析 / 回帰分析 / 予測変数 / 売上高営業利益率 / 相対的重要度 / /  
(英) Corporate analysis / Sales profit rate / XGBoost / Regression / Predictor / Relative importance / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 99, DE2019-2, pp. 5-9, 2019年6月.
資料番号 DE2019-2 
発行日 2019-06-15 (DE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2019-2

研究会情報
研究会 DE  
開催期間 2019-06-22 - 2019-06-22 
開催地(和) お茶の水女子大学 
開催地(英)  
テーマ(和) ソーシャルコンピューティング 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2019-06-DE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) XGBoostによる企業成長における重要要素の分析 
サブタイトル(和) 自動車製造企業のケースについての考察 
タイトル(英) Analysis of Key Factors in Corporate Growth by XGBoost 
サブタイトル(英) Case Study of Automotive Industries 
キーワード(1)(和/英) XGBoost / Corporate analysis  
キーワード(2)(和/英) 企業分析 / Sales profit rate  
キーワード(3)(和/英) 回帰分析 / XGBoost  
キーワード(4)(和/英) 予測変数 / Regression  
キーワード(5)(和/英) 売上高営業利益率 / Predictor  
キーワード(6)(和/英) 相対的重要度 / Relative importance  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋口 京 / Miyako Hashiguchi / ハシグチ ミヤコ
第1著者 所属(和/英) 学習院大学 (略称: 学習院大)
Gakushuin University (略称: Gakushuin Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 舞子 / Maiko Saitou / サイトウ マイコ
第2著者 所属(和/英) 学習院大学 (略称: 学習院大)
Gakushuin University (略称: Gakushuin Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 白田 由香利 / Yukari Shirota / シロタ ユカリ
第3著者 所属(和/英) 学習院大学 (略称: 学習院大)
Gakushuin University (略称: Gakushuin Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-06-22 09:20:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2019-2 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.99 
ページ範囲 pp.5-9 
ページ数
発行日 2019-06-15 (DE) 


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