講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-06-21 13:00
SUPER-RESOLUTION BASED ON BACK-PROJECTION OF INTERPOLATED IMAGE ○Sawiya Kiatpapan・Takuro Yamaguchi・Masaaki Ikehara(Keio Univ.) IE2019-17 |
抄録 |
(和) |
Image upscaling to obtain high quality digital image is one of the active research topics as it is applicable in the consumer electronics industries. Traditional image upscaling techniques have low computational complexity and applicable for real-time processing, but reconstructed image often contains artifacts and undesirable visual effect. The relationship between image interpolation and super-resolution leads our assumption that the interpolated image can be further optimized and may be considered as a part of super-resolution algorithm. In this paper, we propose a new image super-resolution method to combine fast image interpolation with iterative back-projection. This method does not require any external pre-trained datasets and has low computation time while the quality of the reconstructed image can be measured up to the high programming complexity methods such as the dictionary and deep convolutional neural networks. |
(英) |
Image upscaling to obtain high quality digital image is one of the active research topics as it is applicable in the consumer electronics industries. Traditional image upscaling techniques have low computational complexity and applicable for real-time processing, but reconstructed image often contains artifacts and undesirable visual effect. The relationship between image interpolation and super-resolution leads our assumption that the interpolated image can be further optimized and may be considered as a part of super-resolution algorithm. In this paper, we propose a new image super-resolution method to combine fast image interpolation with iterative back-projection. This method does not require any external pre-trained datasets and has low computation time while the quality of the reconstructed image can be measured up to the high programming complexity methods such as the dictionary and deep convolutional neural networks. |
キーワード |
(和) |
super-resolution / back-projection / interpolation based / / / / / |
(英) |
super-resolution / back-projection / interpolation based / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 95, IE2019-17, pp. 1-5, 2019年6月. |
資料番号 |
IE2019-17 |
発行日 |
2019-06-14 (IE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IE2019-17 |
研究会情報 |
研究会 |
IE |
開催期間 |
2019-06-21 - 2019-06-21 |
開催地(和) |
沖縄セルラー電話 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
画像処理・符号化および一般 |
テーマ(英) |
Image processing, coding, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2019-06-IE |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
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サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
SUPER-RESOLUTION BASED ON BACK-PROJECTION OF INTERPOLATED IMAGE |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
super-resolution / super-resolution |
キーワード(2)(和/英) |
back-projection / back-projection |
キーワード(3)(和/英) |
interpolation based / interpolation based |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Sawiya Kiatpapan / Sawiya Kiatpapan / |
第1著者 所属(和/英) |
Keio University (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Takuro Yamaguchi / Takuro Yamaguchi / |
第2著者 所属(和/英) |
Keio University (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Masaaki Ikehara / Masaaki Ikehara / |
第3著者 所属(和/英) |
Keio University (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-06-21 13:00:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
IE2019-17 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.95 |
ページ範囲 |
pp.1-5 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2019-06-14 (IE) |