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講演抄録/キーワード
講演名 2019-06-17 13:25
自己組織的に合成されたデジタルマップの呈する周期軌道の解析
澤野悠哉斎藤利通法政大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 多彩な周期軌道を生成するデジタルマップの自己組織化的学習について考察する.
デジタルマップは点の集合上で定義されるデジタル力学系であり, その定常状態は必ず周期軌道となる.
初期値やパラメータに依存して様々な周期軌道を呈することができる.
入力信号に依存してデジタルマップを自動的に生成するために, 自己組織化マップに基づく簡素な学習アルゴリズムを提案する.
典型的な例題として, 分岐ニューロンに基づくカオス的系列を入力とした場合に生成されるデジタルマップの動作を解析する.
解析方法としては, 周期軌道の多様性に関する簡素な特徴量を用いて行う. 
(英) Self-organizing learning of digital map is considered in this paper.
The digital map is a simple digital dynamical system defined on a set of points and
the steady state must be a periodic orbit.
Depending on parameters and initial condition, the digital map generates various periodic orbits.
In order to construct a digital map automatically, we present a simple learning algorithm.
The algorithm is based on the self-organizing feature map.
Depending on input signals, the Dmap structure can grow flexibly.
Applying the algorithm to typical examples of chaotic input signals from the bifurcating neuron,
we obtain digital maps and analyze the basic dynamics.
The analysis is carried out using a simple feature quantity that characterize richness of periodic orbits.
キーワード (和) デジタル力学系 / 周期軌道 / 安定性 / / / / /  
(英) digital dynamical systems / periodic orbits / stability / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 88, NC2019-2, pp. 3-7, 2019年6月.
資料番号 NC2019-2 
発行日 2019-06-10 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NC IBISML IPSJ-MPS IPSJ-BIO  
開催期間 2019-06-17 - 2019-06-19 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology 
テーマ(和) NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 
テーマ(英) Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2019-06-NC-IBISML-MPS-BIO 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 自己組織的に合成されたデジタルマップの呈する周期軌道の解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analysis of periodic orbits in digital maps by a self-organizaition synthesis method 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) デジタル力学系 / digital dynamical systems  
キーワード(2)(和/英) 周期軌道 / periodic orbits  
キーワード(3)(和/英) 安定性 / stability  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 澤野 悠哉 / Yuya Sawano / サワノ ユウヤ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
HOSEI University (略称: HU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
HOSEI University (略称: HU)
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講演者
発表日時 2019-06-17 13:25:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NC 
資料番号 IEICE-NC2019-2 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.88 
ページ範囲 pp.3-7 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-NC-2019-06-10 


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