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講演抄録/キーワード
講演名 2019-06-11 16:00
エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討
廣瀬一俊浅井哲也北大)・本村真人東工大)・高前田伸也北大/JSTさきがけ
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抄録 (和) IoT端末における情報処理の高度化に向け,ニューラルネットワークの推論だけではなく学習も行うことが期待されている.しかし,エッジ環境では演算資源や電力に制約があるため,演算コストやメモリ使用量の大きい誤差逆伝播法による大規模な学習を行うのは現実的ではない.
本研究では,エッジ環境での誤差逆伝播法に頼らない,メモリ使用量・演算量ともに軽量な学習手法の検討を行った.
CIFAR-100を用いた評価の結果,誤差逆伝播法で最終層のみのファインチューニングを行う場合に比べて,一定のメモリ量増加に抑えながらより高い認識精度で学習可能であることがわかった. 
(英)
キーワード (和) ニューラルネットワーク / ファインチューニング / 誤差逆伝播法フリー / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 76, CPSY2019-7, pp. 57-62, 2019年6月.
資料番号 CPSY2019-7 
発行日 2019-06-04 (CPSY, DC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 DC CPSY IPSJ-ARC  
開催期間 2019-06-11 - 2019-06-12 
開催地(和) 指宿温泉 休暇村 指宿 
開催地(英) National Park Resort Ibusuki 
テーマ(和) HotSPA2019: アーキテクチャ,コンピュータシステム,ディペンダブルコンピューティングおよび一般 
テーマ(英) Architecture, Computer Systems, Dependable Computing, etc. (HotSPA2019) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2019-06-DC-CPSY-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク /  
キーワード(2)(和/英) ファインチューニング /  
キーワード(3)(和/英) 誤差逆伝播法フリー /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣瀬 一俊 / / ヒロセ カズトシ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅井 哲也 / / アサイ テツヤ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 本村 真人 / / モトムラ マサト
第3著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 高前田 伸也 / / タカマエダ シンヤ
第4著者 所属(和/英) 北海道大学/科学技術振興機構さきがけ (略称: 北大/JSTさきがけ)
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講演者
発表日時 2019-06-11 16:00:00 
発表時間 20 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 IEICE-CPSY2019-7,IEICE-DC2019-7 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.76(CPSY), no.77(DC) 
ページ範囲 pp.57-62 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-CPSY-2019-06-04,IEICE-DC-2019-06-04 


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