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講演抄録/キーワード
講演名 2019-06-11 15:40
効率的なDNN計算のための無効ニューロン予測手法の評価
池田泰我植吉晃大安藤洸太廣瀨一俊浅井哲也北大)・本村真人東工大)・高前田伸也北大/JSTさきがけ
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抄録 (和) ニューラルネットワークをスマートフォンなどの組み込み機器に搭載する際に,計算量が多いことが問題になる.
そこで,本論文ではニューラルネットワーク計算を軽量化するために無効ニューロンに着目した.
0の値を持つニューロンである無効ニューロンは,ニューラルネットワークの積和演算において不必要であるが,無効になるニューロンは入力データに応じて変動することが知られている.
そのため,このような無効ニューロンを本体のニューラルネットワークとは別の二値化ニューラルネットワークで予測することで,先行して不要なニューロンを動的に特定し,本体の計算を省略する手法を提案する.
計算省略の頻度と認識精度の間にはトレードオフがあるため,それを調整するバイアスチューニング技術を導入して評価した. 
(英)
キーワード (和) 深層学習 / ニューラルネットワーク / 二値化ニューラルネットワーク / ニューロン活性予測 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 76, CPSY2019-6, pp. 51-56, 2019年6月.
資料番号 CPSY2019-6 
発行日 2019-06-04 (CPSY, DC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 DC CPSY IPSJ-ARC  
開催期間 2019-06-11 - 2019-06-12 
開催地(和) 指宿温泉 休暇村 指宿 
開催地(英) National Park Resort Ibusuki 
テーマ(和) HotSPA2019: アーキテクチャ,コンピュータシステム,ディペンダブルコンピューティングおよび一般 
テーマ(英) Architecture, Computer Systems, Dependable Computing, etc. (HotSPA2019) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2019-06-DC-CPSY-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 効率的なDNN計算のための無効ニューロン予測手法の評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク /  
キーワード(3)(和/英) 二値化ニューラルネットワーク /  
キーワード(4)(和/英) ニューロン活性予測 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 池田 泰我 / / イケダ タイガ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 植吉 晃大 / / ウエヨシ コウダイ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 安藤 洸太 / / アンドウ コウタ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 廣瀨 一俊 / / ヒロセ カズトシ
第4著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅井 哲也 / / アサイ テツヤ
第5著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 本村 真人 / / モトムラ マサト
第6著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 高前田 伸也 / / タカマエダ シンヤ
第7著者 所属(和/英) 北海道大学/科学技術振興機構さきがけ (略称: 北大/JSTさきがけ)
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講演者
発表日時 2019-06-11 15:40:00 
発表時間 20 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 IEICE-CPSY2019-6,IEICE-DC2019-6 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.76(CPSY), no.77(DC) 
ページ範囲 pp.51-56 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-CPSY-2019-06-04,IEICE-DC-2019-06-04 


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