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講演抄録/キーワード
講演名 2019-05-31 09:55
Pretext taskを用いた植物画像からの分げつ数の推定
内海ゆづ子中村浩一朗岩村雅一黄瀬浩一阪府大PRMU2019-8
抄録 (和) 農学や生物学において,植物の生育状態の把握や植物の特徴を知るため,植物の形態形質(形状やサイズ
などの見た目の特徴)の計測が必要不可欠である.しかし,形質によっては計測に非常に手間がかかることから,計
測の自動化が求められている.本稿では,植物の形質の中でも,イネなどの単子葉植物の枝分かれの様子を表す分げ
つに焦点をあて,画像から分げつ数を自動的に推定する手法の提案をする.現在,画像認識の分野では,Deep Neural
Network (DNN) に基づく手法が圧倒的な性能を発揮しており,植物計測に対してもDNN の利用が有効であると考え
られる.しかし,DNN では大量の学習データが必要とされるため,分げつのような計測に手間がかかるものに対し
て,大量の正解ラベル付き学習データを用意することが難しい.そこで,本研究では,分げつ数が不明な大量の植物
画像を用いて,自動的に正解ラベルを付与できるpretext task によりネットワークを学習し,これを分げつ数の推定
に転用する.このことにより,小規模なラベル付きデータしか用意できない分げつ数の推定に対して,DNN を適用可
能となる.実験の結果,pretext task を用いた一部の推定器が,従来の計測値に基づいて構築した分げつ数推定モデ
ルよりもよりよい推定結果を示すことが明らかとなった. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 植物形態形質計測 / 分げつ / Deep Neural Network (DNN) / Pretext task / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 64, PRMU2019-8, pp. 265-270, 2019年5月.
資料番号 PRMU2019-8 
発行日 2019-05-23 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2019-8

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2019-05-30 - 2019-05-31 
開催地(和) オリンピック記念青少年センタ 
開催地(英)  
テーマ(和) 第一次産業 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2019-05-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Pretext taskを用いた植物画像からの分げつ数の推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Image Based Tiler number estimation by Using Pretext Task 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 植物形態形質計測 /  
キーワード(2)(和/英) 分げつ /  
キーワード(3)(和/英) Deep Neural Network (DNN) /  
キーワード(4)(和/英) Pretext task /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 内海 ゆづ子 / Yuzuko Utsumi / ウツミ ユヅコ
第1著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 浩一朗 / Koichiro Nakamura / ナカムラ コウイチロウ
第2著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩村 雅一 / Masakazu Iwamura / イワムラ マサカズ
第3著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 黄瀬 浩一 / Koichi Kise / キセ コウイチ
第4著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
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講演者
発表日時 2019-05-31 09:55:00 
発表時間 15 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2019-8 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.64 
ページ範囲 pp.265-270 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2019-05-23 


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