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講演抄録/キーワード
講演名 2019-05-29 14:25
[招待講演]モバイル生体センシング基盤における分散複合イベント処理に向けて
幸島明男産総研
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抄録 (和) 近年,スマートフォンや腕時計型の装着型スマートデバイスを用いたヘルスケアサービスが注目を集めている.一人の利用者が複数のスマートデバイスを利用することはありふれたものとなりつつあり,これらのスマートデバイスを用いて、利用者の行動や身体状況を日常的に計測し,分析し,共有することが可能となりつつある.本講演では,個人の持つ複数のスマートデバイスを用いたヘルスケアサービスの実現に向けたモバイル生体センシング基盤に関する研究について述べる.具体的には,高齢者等の身体・生活状況を小グループにより共有可能にするPeer-to-Peer (P2P) 方式のモバイル生体センシング基盤の開発と統合的なセンシングデータの解析処理手法に関する研究について,その背景となる研究動向や実現に向けた課題を交えながら紹介する. 
(英) In recent years, healthcare services using smartphones and wristwatch-type smart devices have attracted attention. As the lifestyles using multiple smart devices become usual, the networks of the smart devices are making it possible to continuously sense the user's behavior and physical condition, and to analyze the sensing data to share with others. In this talk, I will talk about a mobile biosensing platform for healthcare services using multiple smart devices. Specifically, I will introduce a Peer-to-Peer (P2P) mobile biosensing platform that enables small groups to share behaviors and physical condition of sensed persons, and analysis method of the biosensing data, including the research trends and challenges.
キーワード (和) モバイルセンシング / スマートウオッチ / peer-to-peer / センサデータ解析 / / / /  
(英) mobile sensing / smartwatch / peer-to-peer / sensor data analysis / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 59, MICT2019-4, pp. 17-17, 2019年5月.
資料番号 MICT2019-4 
発行日 2019-05-22 (RCC, MICT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 RCC MICT  
開催期間 2019-05-29 - 2019-05-30 
開催地(和) 東京ビッグサイト 
開催地(英) TOKYO BIG SIGHT 
テーマ(和) 制御通信に関するすべてのトピックス(通信方式,アクセス方式,制御理論,ネットワーク制御,セキュリティ,遠隔制御,制御応用,システム紹介,その他) ヘルスケア・医療情報通信技術 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MICT 
会議コード 2019-05-RCC-MICT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) モバイル生体センシング基盤における分散複合イベント処理に向けて 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Toward Distributed Complex Event Processing on Mobile Biosensing Platform 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) モバイルセンシング / mobile sensing  
キーワード(2)(和/英) スマートウオッチ / smartwatch  
キーワード(3)(和/英) peer-to-peer / peer-to-peer  
キーワード(4)(和/英) センサデータ解析 / sensor data analysis  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 幸島 明男 / Akio Sashima / サシマ アキオ
第1著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
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講演者
発表日時 2019-05-29 14:25:00 
発表時間 50 
申込先研究会 MICT 
資料番号 IEICE-RCC2019-4,IEICE-MICT2019-4 
巻番号(vol) IEICE-119 
号番号(no) no.58(RCC), no.59(MICT) 
ページ範囲 p.17 
ページ数 IEICE-1 
発行日 IEICE-RCC-2019-05-22,IEICE-MICT-2019-05-22 


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