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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-17 16:45 マルチメディアアナリティクスによる防災・災害テレビ報道の傾向解析 ○片山紀生・孟 洋・佐藤真一（NII）  BioX2018-47 PRMU2018-151 |
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| 抄録 | （和） | インターネットが普及し，日常生活におけるネットの役割が大きくなるに従い，若者を始めとするテレビ離れが指摘される一方，防災および災害発生時においては，情報伝達手段としてのテレビ放送の役割は未だに小さくない。そこで，放送映像アーカイブに対するマルチメディアアナリティクスによって，防災・災害報道を傾向解析する手法の特徴および効果について，西日本豪雨（平成30年7月豪雨）を例に検証する。 |
| （英） | In the last century, television had been an important source of public information. However its role has been reduced with the advent of Internet. But, as for disaster news reports, television is still one of important source of the latest and real-time information. This paper investigates to evaluate the effectiveness of multimedia data analytics by applying it to television archive for the trend analysis of disaster news reports. | |
| キーワード | （和） | マルチメディアアナリティクス / 災害報道 / テレビ放送アーカイブ / 傾向解析 / / / / |
| （英） | Multimedia Data Analytics / Disaster News Report / Television Archive / Trend Analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 513, PRMU2018-151, pp. 109-112, 2019年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-151 | |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2018-47 PRMU2018-151 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2019-03-17 - 2019-03-18 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2019-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチメディアアナリティクスによる防災・災害テレビ報道の傾向解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Trend Analysis of TV Content on Natural Disasters based on Multimedia Data Analytics |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチメディアアナリティクス / Multimedia Data Analytics |
| キーワード(2)（和/英） | 災害報道 / Disaster News Report |
| キーワード(3)（和/英） | テレビ放送アーカイブ / Television Archive |
| キーワード(4)（和/英） | 傾向解析 / Trend Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片山 紀生 / Norio Katayama / カタヤマ ノリオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 孟 洋 / Hiroshi Mo / モウ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 真一 / Shin'ichi Satoh / サトウ シンイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-17 16:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | BioX2018-47, PRMU2018-151 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.512(BioX), no.513(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.109-112 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) |
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