講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-15 14:25
DNNを用いたハイパースペクトル画像のゼロショット復元 ○今村竜二・奥田正浩(北九州市大) IMQ2018-72 IE2018-156 MVE2018-103 |
抄録 |
(和) |
本稿では,Deep Neural Network(DNN)を用いたハイパースペクトル画像(Hyperspectral Image: HSI)復元手法を提案する.近年,画像復元問題に対するDNNベースの手法の発展がめざましいが,一般に,高い性能を発揮するためには学習対象の大規模なデータセットが必要である.その為,画像取得の困難なHSIにおける諸問題に対しては最適化ベース手法やノンローカルな手法の適用が主流である.提案手法では,これらの非DNNベースの手法と同じく観測で得られたHSIのみを用いるゼロショット学習の導入により上述の問題を解決する.また,ガウスノイズ除去実験及びインパルスノイズ,ライン欠損を含む混合ノイズ除去実験によって最適化ベースの従来手法およびいくつかのDNNを用いたゼロショット学習手法との比較を行い,提案モデルが従来手法よりも高い精度で復元可能であることを示す. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
ハイパースペクトル画像 / 画像復元 / / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 501, IE2018-156, pp. 273-277, 2019年3月. |
資料番号 |
IE2018-156 |
発行日 |
2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IMQ2018-72 IE2018-156 MVE2018-103 |
研究会情報 |
研究会 |
IMQ IE MVE CQ |
開催期間 |
2019-03-14 - 2019-03-15 |
開催地(和) |
鹿児島大学 郡元キャンパス |
開催地(英) |
Kagoshima University |
テーマ(和) |
五感メディア,マルチメディア,メディアエクスペリエンス, 映像符号化,イメージメディアの品質,ネットワークの品質 および信頼性,一般 (魅力工学(AC)研究会協賛) |
テーマ(英) |
media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2019-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
DNNを用いたハイパースペクトル画像のゼロショット復元 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ハイパースペクトル画像 / |
キーワード(2)(和/英) |
画像復元 / |
キーワード(3)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
今村 竜二 / / イマムラ リュウジ |
第1著者 所属(和/英) |
北九州市立大学 (略称: 北九州市大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
奥田 正浩 / / オクダ マサヒロ |
第2著者 所属(和/英) |
北九州市立大学 (略称: 北九州市大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-03-15 14:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
IMQ2018-72, IE2018-156, MVE2018-103 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.500(IMQ), no.501(IE), no.502(MVE) |
ページ範囲 |
pp.273-277 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |
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