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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-15 13:25
近傍を考慮した画素ごとの強化学習による画像処理
古田諒佑井上直人山崎俊彦東大
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抄録 (和) 本稿では画素強化学習という新しい問題に取り組む.提案する画素強化学習では,各画素に1つずつエージェントを配置し,各エージェントがアクションを取り画素値を変更することで画像処理を行う.全畳み込みネットワークを用いることで効率的に学習が可能であることを示し,また各エージェントが自分の画素の報酬だけでなく,近傍の画素の将来の状態を考慮してアクションを取るように学習させる手法も提案する.実験ではノイズ除去,画像復元,色調変換の3つのタスクに応用し,深層学習を用いた教師有り学習の手法と比較して同等かそれ以上の性能を示すことを確認した. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 強化学習 / 画像処理 / ノイズ除去 / 画像復元 / 色調変換 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 501, IE2018-151, pp. 245-250, 2019年3月.
資料番号 IE2018-151 
発行日 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IMQ IE MVE CQ  
開催期間 2019-03-14 - 2019-03-15 
開催地(和) 鹿児島大学 郡元キャンパス 
開催地(英) Kagoshima University 
テーマ(和) 五感メディア,マルチメディア,メディアエクスペリエンス, 映像符号化,イメージメディアの品質,ネットワークの品質 および信頼性,一般 (魅力工学(AC)研究会協賛) 
テーマ(英) media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2019-03-IMQ-IE-MVE-CQ 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 近傍を考慮した画素ごとの強化学習による画像処理 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Neighbor-aware Pixel-wise Reinforcement Learning for Image Processing 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 強化学習 /  
キーワード(2)(和/英) 画像処理 /  
キーワード(3)(和/英) ノイズ除去 /  
キーワード(4)(和/英) 画像復元 /  
キーワード(5)(和/英) 色調変換 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 古田 諒佑 / Ryosuke Furuta / フルタ リョウスケ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 直人 / Naoto Inoue / イノウエ ナオト
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
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講演者
発表日時 2019-03-15 13:25:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IE 
資料番号 IEICE-IMQ2018-67,IEICE-IE2018-151,IEICE-MVE2018-98 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.500(IMQ), no.501(IE), no.502(MVE) 
ページ範囲 pp.245-250 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IMQ-2019-03-07,IEICE-IE-2019-03-07,IEICE-MVE-2019-03-07 


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