| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-15 11:55 タイピング学習支援システムのためのキー打鍵指判定精度向上に向けた考察 ○三好康夫・大西晃平・柴﨑智哉（高知大）  ET2018-109 |
|
| 抄録 | （和） | 一般に普及しているタイピング学習ソフトは，押されたキーの正誤判定を行うだけで，押した指の判定は行わない．我々は，タイピングスキルの習得にはフォームの習得が重要と考え，キー打鍵指を判定する機能を有するタイピング学習支援システムの開発を行っている．キー打鍵指判定には機械学習の手法を用いているが，判定精度の向上が課題となっている．本稿では判定精度を向上させるために検討した結果を報告する． |
| （英） | Most existing touch-typing training systems can judge which key was pushed, but cannot judge which finger pushed the key. We think that the acquisition of a proper typing form is important to learn a typing skill. Therefore we are developing a new touch-typing training system that can determine which finger pushed. We use technique of a machine learning for determining the keystroke-finger, but we have problems with an accuracy. In this paper, we report the results that we discussed for improving the accuracy of determination. | |
| キーワード | （和） | タイピング学習 / タッチタイピング / スキル / 機械学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / |
| （英） | Typing Learning / Touch-Typing / Skill / Machine Learning / Convolutional Neural Network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 510, ET2018-109, pp. 125-130, 2019年3月. | |
| 資料番号 | ET2018-109 | |
| 発行日 | 2019-03-08 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2018-109 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2019-03-15 - 2019-03-15 |
| 開催地（和） | 鳴門教育大学 |
| 開催地（英） | Naruto University of Education |
| テーマ（和） | IoTと教育・学習支援／一般 |
| テーマ（英） | IoT & Education/Learning Support, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2019-03-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | タイピング学習支援システムのためのキー打鍵指判定精度向上に向けた考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discussion on Improvement of Determination of Keystroke-Finger for Touch-Typing Training System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | タイピング学習 / Typing Learning |
| キーワード(2)（和/英） | タッチタイピング / Touch-Typing |
| キーワード(3)（和/英） | スキル / Skill |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 康夫 / Yasuo Miyoshi / ミヨシ ヤスオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 高知大学 (略称： 高知大) Kochi University (略称： Kochi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 晃平 / Kohei Onishi / オオニシ コウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 高知大学 (略称： 高知大) Kochi University (略称： Kochi Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴﨑 智哉 / Tomoya Shibazaki / シバザキ トモヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 高知大学 (略称： 高知大) Kochi University (略称： Kochi Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-15 11:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2018-109 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.510 |
| ページ範囲 | pp.125-130 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-08 (ET) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]