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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-14 13:30
[ポスター講演]客観品質を考慮した敵対的生成ネットワークによる画像超解像
山本宏哉北原大地平林 晃立命館大EA2018-115 SIP2018-121 SP2018-77
抄録 (和) 敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いた画像超解像において,ネットワークが生成する画像に直交射影を適用し,更に損失関数を改善した手法を提案する.従来手法では,正解画像と一致しない不自然な高周波成分(アーチファクト) が表れるという問題があった.提案手法では,ダウンサンプリング結果が入力画像と一致する線形多様体に超解像画像を直交射影することにより,アーチファクトの生成を抑制する.更に直交射影による移動量を損失関数に加えてネットワークの学習を行う.数値実験により,提案手法が従来手法より高い客観品質を保ちつつ,高周波成分をより適切に生成できることを示す. 
(英) We propose a super-resolution method based on a conventional technique using the generative adversarial network (GAN). The conventional method suffers from pixel-wise black or white artifacts. This is because the number of training data was not sufficient for a network with huge parameters. To solve this problem, we exploit the observation error by adding it to the conventional cost function. This guarantees the consistency for training examples, but not for a novel input data after training. Hence, we further introduce the orthogonal projection onto a linear manifold, in which the observation error is completely zero. These two ideas enable us to produce high quality super-resolution results without the artifact. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.
キーワード (和) 画像超解像 / 敵対的生成ネットワーク / 直交射影 / / / / /  
(英) Image Super-Resolution / Generative Adversarial Network / Orthogonal Projection / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 496, SIP2018-121, pp. 93-98, 2019年3月.
資料番号 SIP2018-121 
発行日 2019-03-07 (EA, SIP, SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EA2018-115 SIP2018-121 SP2018-77

研究会情報
研究会 EA SIP SP  
開催期間 2019-03-14 - 2019-03-15 
開催地(和) アイランド ナガサキ(長崎市) 
開催地(英) i+Land nagasaki (Nagasaki-shi) 
テーマ(和) 応用/電気音響,信号処理,音声,一般 
テーマ(英) Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, Speech, and Related Topics 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2019-03-EA-SIP-SP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 客観品質を考慮した敵対的生成ネットワークによる画像超解像 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Image Super-Resolution via Generative Adversarial Network Considering Objective Quality 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 画像超解像 / Image Super-Resolution  
キーワード(2)(和/英) 敵対的生成ネットワーク / Generative Adversarial Network  
キーワード(3)(和/英) 直交射影 / Orthogonal Projection  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 宏哉 / Hiroya Yamamoto / ヤマモト ヒロヤ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 北原 大地 / Daichi Kitahara / キタハラ ダイチ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 平林 晃 / Akira Hirabayashi / ヒラバヤシ アキラ
第3著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-03-14 13:30:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 EA2018-115, SIP2018-121, SP2018-77 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.495(EA), no.496(SIP), no.497(SP) 
ページ範囲 pp.93-98 
ページ数
発行日 2019-03-07 (EA, SIP, SP) 


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