| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-14 10:50 生体信号と顔特徴点を用いたSRCによる映像視聴者の情動推定 ○田上結衣・菅沼 睦・亀山 渉（早大）・サイモン クリピングデル（NHK）  CQ2018-95 |
|
| 抄録 | （和） | より精度の高い映像推薦システムの構築を目指し，生体信号と顔特徴点のデータからアンケート項目に基づく映像視聴者の情動推定を試みた．アンケート回答に対応する時刻のデータをテストデータと辞書に分け，各アンケート項目を各クラスとしてSRC（Sparse Representation-based Classification）による推定を行った．その結果，全アンケート項目で高い推定結果が得られた．以上から，生体信号と顔特徴点を用いたSRCを用いた像視聴者の情動推定の可能性が示唆された． |
| （英） | Aiming for making more accurate content recommendation system, we estimate video viewers’ emotion based on questionnaire responses by using bio-signals and facial feature points. We divide temporal data corresponding to questionnaire answered by subjects into test data and dictionary, then estimate each questionnaire responses by using SRC (Sparse Representation-based Classification) against each class. As a result, we get accurate estimation in all questionnaire responses. The result suggests the possibility of estimation of video viewers’ emotion by using SRC applied for bio-signals and facial feature points. | |
| キーワード | （和） | 生体信号 / 顔特徴点 / 情動推定 / SRC / / / / |
| （英） | Bio-signals / Facial Feature Points / Emotion Estimation / SRC / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 503, CQ2018-95, pp. 19-24, 2019年3月. | |
| 資料番号 | CQ2018-95 | |
| 発行日 | 2019-03-07 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2018-95 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ IE MVE CQ |
| 開催期間 | 2019-03-14 - 2019-03-15 |
| 開催地（和） | 鹿児島大学 郡元キャンパス |
| 開催地（英） | Kagoshima University |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2019-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生体信号と顔特徴点を用いたSRCによる映像視聴者の情動推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Video Viewers' Emotion by SRC using Bio-signals and Facial Feature Points |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体信号 / Bio-signals |
| キーワード(2)（和/英） | 顔特徴点 / Facial Feature Points |
| キーワード(3)（和/英） | 情動推定 / Emotion Estimation |
| キーワード(4)（和/英） | SRC / SRC |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田上 結衣 / Yui Tagami / タガミ ユイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅沼 睦 / Mutsumi Suganuma / スガヌマ ムツミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀山 渉 / Wataru Kameyama / |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | サイモン クリピングデル / Simon Clippingdale / サイモン クリピングデル |
| 第4著者 所属（和/英） | NHK放送技術研究所 (略称： NHK) NHK Science and Technology Reserch Laboratories (略称： NHK STRL) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-14 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2018-95 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.503 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-07 (CQ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]