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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-14 13:50 複数パッチ抽出によるアスペクト比を維持した画像審美度スコア予測 ○王 力捷・汪 雪婷・山崎俊彦・相澤清晴（東大）  IMQ2018-37 IE2018-121 MVE2018-68 |
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| 抄録 | （和） | SNSの普及に伴い審美性の高い画像を機械的に選別・加工生成する需要が高まっており，本研究ではその根幹となる画像の審美性を評価するための画像のみを入力とした審美度スコアの予測を行った．我々はアスペクト比を維持した複数パッチ重み付け学習によって審美度スコア予測を行う手法を提案し，250,000枚以上の画像を利用した実験で，既存手法と比べて予測審美度スコアの相関係数が0.05以上上昇するなど審美度スコア予測性能が向上したことを示す．その中でも，特殊なアスペクト比を持つ画像の審美度スコア予測性能が特に大きく改善したことを示す． |
| （英） | According to the spread of Social Networking Services (SNS), there is the increasing demand for automatically selecting, editing or generating aesthetic images and it raises importance of evaluating image aesthetics. We propose a multi-patch image aesthetic score prediction method with preserving original aspect-ratios of original images. In the experiment with AVA dataset containing 250,000 images, our approach outperforms the existing method in image aesthetic score prediction, especially improved the linear correlation coefficient between predicted and ground truth aesthetic scores by 0.05. Noticeably, significant decrease in prediction errors is observed with images having minor aspect-ratios. | |
| キーワード | （和） | 審美度 / 評点分布 / EMD / 複数パッチ学習 / 深層学習 / CNN / / |
| （英） | image aesthetics / score distribution / EMD / multi-patch learning / deep learning / CNN / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 502, MVE2018-68, pp. 85-90, 2019年3月. | |
| 資料番号 | MVE2018-68 | |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2018-37 IE2018-121 MVE2018-68 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ IE MVE CQ |
| 開催期間 | 2019-03-14 - 2019-03-15 |
| 開催地（和） | 鹿児島大学 郡元キャンパス |
| 開催地（英） | Kagoshima University |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2019-03-IMQ-IE-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数パッチ抽出によるアスペクト比を維持した画像審美度スコア予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Aspect-Ratio-Preserving Multi-Patch Image Aesthetic Score Prediction. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 審美度 / image aesthetics |
| キーワード(2)（和/英） | 評点分布 / score distribution |
| キーワード(3)（和/英） | EMD / EMD |
| キーワード(4)（和/英） | 複数パッチ学習 / multi-patch learning |
| キーワード(5)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(6)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 王 力捷 / Lijie Wang / オウ リキショウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 汪 雪婷 / Xueting Wang / オウ セッテイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-14 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2018-37, IE2018-121, MVE2018-68 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.500(IMQ), no.501(IE), no.502(MVE) |
| ページ範囲 | pp.85-90 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |
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