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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-13 14:05 ［ポスター講演］深層学習を用いた透かし情報の抽出 ○田中陽太・姜 玄浩（東京高専）  EMM2018-95 |
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| 抄録 | （和） | 画像や音楽、動画といったデジタルコンテンツが普及し、編集やコピーが簡単にできるようになった。しかし、この一方でインターネットにアップロードされ、著作権が脅かされることも多くなった。そこで、デジタルコンテンツに人が気づかないように情報を埋め込み、この情報を取り出すことにより著作権を主張できるようにする技術が電子透かしである。これからの時代、さらに技術が発展していき様々なことがデジタル化されていくことが予想され、電子透かしの需要はより一層強くなると考えられる。電子透かし自体は20年ほど前から提唱されているが、本研究では深層学習を使うことにより新たな切り口からの可能性を模索していく。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 音響電子透かし / 深層学習 / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 494, EMM2018-95, pp. 21-24, 2019年3月. | |
| 資料番号 | EMM2018-95 | |
| 発行日 | 2019-03-06 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2018-95 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2019-03-13 - 2019-03-14 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | TBD |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2019-03-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習を用いた透かし情報の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Watermark extraction using deep learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響電子透かし / |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 陽太 / Tanaka Yota / タナカ ヨウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校 (略称： 東京高専) National Institute of Technology ,Tokyo College . (略称： NITTC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 姜 玄浩 / Hyunho Kang / カン ヒョンホ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校 (略称： 東京高専) National Institute of Technology ,Tokyo College . (略称： NITTC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-13 14:05:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2018-95 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.494 |
| ページ範囲 | pp.21-24 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-03-06 (EMM) |
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