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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-13 15:15 ［ポスター講演］雑音環境における電子指紋符号に対する結託攻撃の攻撃戦略推定 ○安井達哉・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）  EMM2018-107 |
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| 抄録 | （和） | 結託攻撃に耐性のある電子指紋符号に対して，結託者を検出するための最適な検出器が提案されている．しかし，この検出器を用いた検出には，結託攻撃の攻撃戦略と結託者数の人数の情報が必要となる．従来研究では，観測された不正符号語から結託攻撃の戦略を推定し，検出器に適用することで最適な検出器に近い性能を達成している．しかし，提案された推定器は雑音環境を想定しておらず，実際に電子指紋符号を運用するのであれば，雑音環境での評価は必須である．本研究では，雑音環境下においても最適な検出を行うために，雑音環境に対応した戦略推定器を提案する．符号語のシンボルの頻度分布から，雑音が付加される前の元のシンボル``0''と``1''の割合を確率的に求め，戦略推定器に応用する．計算機シミュレーションの結果，戦略推定器によって，雑音環境下においても最適な検出器に最も近い性能を有する検出器を実現できることが確認された． |
| （英） | In fingerprinting code against collusion attack, the optimal detector which detect colluders has been proposed. However, the detector needs two kinds of information about collusion strategy and the number of colluders. In our previous work, these parameters are estimated only from a pirated codeword in noiseless case. In this study, we extend the method in noise case to consider a practical situation. In case of AWGN, the ratio of between the symbol ``0'' and ``1'' can be modeled by a well-known Gaussian mixture model, and hence the ratio can be estimated by using a statistical algorithm. As a result of computational simulation, we also realize the estimator for parameters and the optimal detector in noise case. | |
| キーワード | （和） | 電子指紋符号 / 最適な検出器 / 結託攻撃戦略 / 結託者数 / 推定器 / 雑音環境 / / |
| （英） | fingerprinting code / optimal detector / collusion strategy / number of colluders / estimator / noise case / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 494, EMM2018-107, pp. 83-88, 2019年3月. | |
| 資料番号 | EMM2018-107 | |
| 発行日 | 2019-03-06 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2018-107 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2019-03-13 - 2019-03-14 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | TBD |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2019-03-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 雑音環境における電子指紋符号に対する結託攻撃の攻撃戦略推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Collusion Strategy for Fingerprinting Codes under Noisy Environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子指紋符号 / fingerprinting code |
| キーワード(2)（和/英） | 最適な検出器 / optimal detector |
| キーワード(3)（和/英） | 結託攻撃戦略 / collusion strategy |
| キーワード(4)（和/英） | 結託者数 / number of colluders |
| キーワード(5)（和/英） | 推定器 / estimator |
| キーワード(6)（和/英） | 雑音環境 / noise case |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安井 達哉 / Tatsuya Yasui / ヤスイ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 栗林 稔 / Minoru Kuribayashi / クリバヤシ ミノル |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舩曵 信生 / Nobuo Funabiki / フナビキ ノブオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-13 15:15:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2018-107 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.494 |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-06 (EMM) |
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