講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-09 13:00
CNNを用いたイラスト画像と実画像の両方を認識する学習方式 ○竹中智哉・渡部広一・土屋誠司(同志社大) AI2018-53 |
抄録 |
(和) |
近年,人工知能の発展とともに,人間の生活をより便利で快適にするためのロボットの開発が行われている.ロボットのひとつの動きとして,ロボットが自律的に動き,人間が必要とするものを掴むという動きがある.このような行動を実現するためには,ロボットが周囲の環境を認識することが必要である.しかし,周囲の環境にはイラストや絵画のような実物体以外のものが存在する.現在の物体認識システムでイラスト画像と実物体が写っている画像(以下、実画像)を認識した場合,認識率が76%となり,認識率が低下するという問題がある.本研究では,実画像をイラスト風に加工した画像(以下,イラスト化画像)を学習することでイラスト画像と実画像の両方を認識し,イラスト化画像を学習した学習モデルの有効性を従来の学習モデルと比較し検証することを目的とする. |
(英) |
In recent years, the development of robots has been carried out for making human life more convenient and more comfortable along with the development of artificial intelligence. As one of some movements of robot, there is a movement that the robot autonomously move and grab some objects which human needs. In order to realize such behavior, it is necessary for the robot to recognize the surrounding environment. However, in the surrounding environment there are objects other than real objects such as illustrations and paintings. When recognizing an image showing an illustration image / real object (hereinafter referred to as a real object image) with the current object recognition system, the recognition rate is about 76%. There is a problem that the recognition rate decreases. In this research, we aim to recognize both illustration images and real object images and verify the effectiveness of the learning model learning the illustration processed images by comparing with the conventional object recognition system. |
キーワード |
(和) |
機械学習 / 物体認識 / イラスト画像 / / / / / |
(英) |
Deep Learning / Object recognition / illustration image / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 492, AI2018-53, pp. 1-5, 2019年3月. |
資料番号 |
AI2018-53 |
発行日 |
2019-03-02 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2018-53 |
研究会情報 |
研究会 |
AI IPSJ-ICS JSAI-KBS JSAI-DOCMAS JSAI-SAI |
開催期間 |
2019-03-07 - 2019-03-10 |
開催地(和) |
ルスツリゾート |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
社会システムと情報技術 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AI |
会議コード |
2019-03-AI-ICS-KBS-DOCMAS-SAI |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
CNNを用いたイラスト画像と実画像の両方を認識する学習方式 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Learning method to recognize both illustration image and Real image using CNN |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
機械学習 / Deep Learning |
キーワード(2)(和/英) |
物体認識 / Object recognition |
キーワード(3)(和/英) |
イラスト画像 / illustration image |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹中 智哉 / Tomoya Takenaka / タケナカ トモヤ |
第1著者 所属(和/英) |
同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
渡部 広一 / Koichi Watanabe / ワタナベ コウイチ |
第2著者 所属(和/英) |
同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
土屋 誠司 / Seiji Tsuchiya / ツチヤ セイジ |
第3著者 所属(和/英) |
同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-03-09 13:00:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
AI |
資料番号 |
AI2018-53 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.492 |
ページ範囲 |
pp.1-5 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2019-03-02 (AI) |