講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-08 15:20
深層学習を用いた一人称視点に基づく視覚障害者ナビゲーションシステムの検討 ○大北拓哉・兒島宏樹(阪工大)・大井 翔(立命館大)・佐野睦夫(阪工大) WIT2018-69 |
抄録 |
(和) |
日本における視覚障害者は31万人であると言われており,屋外歩行には盲導犬もしくは
白杖の使用が一般的である.しかし盲導犬の数は不足しており, 白杖を用いる場合,遠い位置にあるオブジェクトなど一定の範囲外の情報を取得することは困難である.そこで,我々は白杖に変わる支援器具として,使用者の一人称視点映像を利用したナビゲーションシステムの開発を行っている.本研究では,視覚障害者の危険回避に関わるオブジェクトおよび健常者の歩行による移動の際に意識的/無意識に目印としている特徴物に対して,深層学習による物体認識・距離推定を行うナビゲーションを提案する. |
(英) |
There are 310 thousand the visually impaired person in Japan. They use usually a white cane or a guide dog while walking. However, the number of guide dogs is less than the required number, and the white cane is difficult to get surrounding information. So, we are developing navigation system based on egocentric vision instead of walking support tool such as a white cane.
The aim of the research is to develop navigation system with to recognize objects and estimate distances using deep learning. Therefore, to investigate to refer to landmarks object for non-handicapped person while walking and dangerous objects for visually impaired person. |
キーワード |
(和) |
視覚障害 / ナビゲーション / 一人称 / ウェアラブル / 深層学習 / YOLO / / |
(英) |
visually impaired / navigation / egocentric vision / wearable / deep learning / YOLO / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 491, WIT2018-69, pp. 51-56, 2019年3月. |
資料番号 |
WIT2018-69 |
発行日 |
2019-03-01 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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WIT2018-69 |