講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-08 11:40
浅い眠気のモデル予測制御とその評価:オフィスワーカーの生産性向上 ○向後卓磨・辻川剛範・木内幸浩(NEC)・西野 淳・橋本 哲(ダイキン) LOIS2018-72 |
抄録 |
(和) |
本報告では,オフィスワーカーの生産性向上のための浅い眠気を改善するモデル予測制御の方式を提案する.予測モデルを用いてオフィスワーカーの眠気レベルを最小化する空調および照明の設定値を計画して制御する方法である.近年において実用化されつつある眠気推定技術を用いて,オフィスワーカーの眠気レベルを定量化し,室温・照度と将来の眠気レベルとの関係を表す予測モデルを同定して組み入れた.実定型業務での効果測定(被験者5名/作業期間5日間)を行い,快適性を損なわずに定型業務の処理スピードが8.3%改善する結果が得られた. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
モデル予測制御 / 眠気 / 生産性 / オフィス / 空調 / 照明 / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 485, LOIS2018-72, pp. 97-102, 2019年3月. |
資料番号 |
LOIS2018-72 |
発行日 |
2019-02-28 (LOIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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