講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-08 14:20
Mask R-CNNを用いたアイカメラ映像解析手法の検討 ○吉川悠斗・村上幸一(香川高専)・白石和章・柴原 凱(鳥羽商船高専) LOIS2018-76 |
抄録 |
(和) |
近年,日本の農業においては,農業就業人口の減少と高齢化により,
新規就農者が熟練営農者から直接指導を受ける機会が減少している.
それに伴い,農作業マニュアルの整備がより一層重要となっている.
しかし,従来の農作業マニュアルは,文章や画像のみで構成されるものが多く,
経験の少ない新規就農者に取って直感的に理解することが難しかった.
そこで本研究グループではこれまで,アイカメラを用いたWEBベースの農作業技術継承マニュアルを提案してきた.
しかし提案マニュアルには,作成の負担が大きいという問題点があった.
そこで本研究ではこれら問題点を解決するために,物体インスタンスセグメンテーションアルゴリズムの一つであるMask R-CNNを用いて映像内の物体を明確にし,
アイカメラの視線データと重ね合わせることにより,
熟練営農者がその時何を見ていたかを自動で文章化させる手法について検討した. |
(英) |
In recent years, opportunities for new farmers to receive direct guidance from experienced farmers have been decreasing due to the decrease in Japanese farmer's population and aging.
As a result, the development of farm work manuals has become more important.
However, many conventional farm work manuals are composed only of sentences and images. Therefore it was difficult for new farmers who had little experience to intuitively understand.
So, our research group has proposed "Web-based agricultural knowledge inheritance manual" using eye camera. However, there was a problem that "The burden of creation is great" in the proposed manual.
To solve this problem, we clarified the object in the image using Mask R - CNN which is one of object instance segmentation algorithms.
By superimposing it on eye-gaze data of eye-camera,
we examined a method to automatically document sentence which experienced farmers were what watching at that moment. |
キーワード |
(和) |
農業 / 物体インスタンスセグメンテーションアルゴリズム / Mask R-CNN / アイカメラ / / / / |
(英) |
Agriculture / Object Instance Segmentation Algorithms / Mask R-CNN / Eye-Camera / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 485, LOIS2018-76, pp. 121-125, 2019年3月. |
資料番号 |
LOIS2018-76 |
発行日 |
2019-02-28 (LOIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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