| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-06 13:00 高位合成によるMRCoHOG特徴量のFPGA実装に関する評価 ○長嶺佑哉・吉弘憲大・田向 権（九工大）  SIS2018-37 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，多重解像度間の輝度勾配の共起に着目する Multi-resolution Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients (MRCoHOG) の Field Programmable Gate Array (FPGA) 実装について評価する．高位合成に よって MRCoHOG 回路を生成し，FPGA ボードへ実機実装する．実験の結果，ハードウェア化した MRCoHOG 特 徴量抽出処理は，ソフトウェア処理に対し速度比で約 4 倍の性能が期待できることがわかった． |
| （英） | In this report, we evaluate a Field Programmable Gate Array (FPGA) implementation of Multiresolution Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients (MRCoHOG). MRCoHOG is an image feature that is extracted from multi-resolution images and described by co-occurrence histograms of gradients. We synthesis an MRCoHOG circuit using High-Level Synthesis (HLS) and implement the circuit in an FPGA board. Experimental results show that the MRCoHOG circuit performs four times faster operation speed than a software implementation. |
|
| キーワード | （和） | 特徴抽出 / 人物検出 / 画像処理 / ディジタルハードウェア / FPGA / HLS / / |
| （英） | Feature extraction / Human detection / Image processing / Digital hardware / FPGA / HLS / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 473, SIS2018-37, pp. 1-4, 2019年3月. | |
| 資料番号 | SIS2018-37 | |
| 発行日 | 2019-02-27 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2018-37 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2019-03-06 - 2019-03-07 |
| 開催地（和） | 東京理科大学葛飾キャンパス |
| 開催地（英） | Tokyo Univ. Science, Katsushika Campus |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2019-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 高位合成によるMRCoHOG特徴量のFPGA実装に関する評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of an FPGA Implementation of MRCoHOG Feature using High-Level Synthesis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 特徴抽出 / Feature extraction |
| キーワード(2)（和/英） | 人物検出 / Human detection |
| キーワード(3)（和/英） | 画像処理 / Image processing |
| キーワード(4)（和/英） | ディジタルハードウェア / Digital hardware |
| キーワード(5)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(6)（和/英） | HLS / HLS |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長嶺 佑哉 / Yuya Nagamine / ナガミネ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉弘 憲大 / Kazuki Yoshihiro / ヨシヒロ カズキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh / タムコウ ハカル |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-03-06 13:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2018-37 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.473 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-02-27 (SIS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]