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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-03-06 10:55 Performance Analysis for Nonlinear Separation Model with a Flexible Approximation ○Lu Wang・Tomoaki Ohtsuki（Keio Univ.） 技報オンラインサービス実施中  |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The process deals with blind source separation in the nonlinear domain is to estimate the original signals or mixture functions from the degraded signals, without any prior information about the mixing functions. The fundamental problem is to recover the original sources by estimating an approximation function under such assumptions so as to estimate the inverse of mixing functions. However, in practice, the approximation function is derived from some estimation algorithm with a finite sample size that even larger estimation error appears with improper model construction. In this paper, we work on the convergence and asymptotic analysis of the separation approach, where the nonlinearity of the mixture function is extracted by the flexible approximation and the nonlinear problem is solved linearly in the feature space. The analysis stems from the performance of a mismatched estimator that accesses the finite sample size. By providing a closed-form expression of the mean squared error (MSE), we can present a novel algebraic formalization as well as derive an upper bound on the estimation error. The simulation results show that if the nonlinearity of mixing functions can be extracted by the flexible approximation, the consistency of numerical MSE and analytical MSE can be achieved as the sample size tends to be infinity. This implies that the algorithm is feasible to separate the distortion of the nonlinear mixture. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Nonlinear blind source separation / performance analysis / vanishing component analysis / temporal structure / independent component analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 474, RCS2018-292, pp. 61-66, 2019年3月. | |
| 資料番号 | RCS2018-292 | |
| 発行日 | 2019-02-27 (RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2019-03-06 - 2019-03-08 |
| 開催地（和） | YRP 横須賀リサーチパーク |
| 開催地（英） | YRP |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2019-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Analysis for Nonlinear Separation Model with a Flexible Approximation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Nonlinear blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | / performance analysis |
| キーワード(3)（和/英） | / vanishing component analysis |
| キーワード(4)（和/英） | / temporal structure |
| キーワード(5)（和/英） | / independent component analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Lu Wang / Lu Wang / ルー ワン |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Tomoaki Ohtsuki / Tomoaki Ohtsuki / トモアキ オオツキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 1 |
| 発表日時 | 2019-03-06 10:55:00 |
| 発表時間 | 25 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | IEICE-RCS2018-292 |
| 巻番号（vol） | IEICE-118 |
| 号番号（no） | no.474 |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | IEICE-6 |
| 発行日 | IEICE-RCS-2019-02-27 |
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