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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-05 09:30
ノイズ混入心電におけるQRS波の検出における適応相関フィルタの有用性
木曽原昌也名古屋市大)・増田勇人スズケン)・湯田恵美早野順一郎名古屋市大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 心電図は自由行動下のヒトの生理信号モニタリングとして最も成功しているものであり、そこから得られるR-R間隔データは心拍変動解析のための基準データとして用いられている。しかし、日常活動下の心電図には様々なノイズが混入し、筋電図や呼吸による心軸の変化など生理学的に避けられないものもある。その結果、医療目的で測定された心電図においても、QRS波の検出には自動アルゴリズムによる検出結果に対して、熟練技師による修正編集が行われており、時間的・経済的負担要因となっている。近年のウェアラブルセンサの普及による膨大なデータ解析需要を鑑みると、信頼性の高いQRS波検出アルゴリズムの開発は益々その重要性を増している。そこで、本研究はノイズの混入した心電図におけるQRS検出精度の改善について、適応相関フィルタの有用性を中心に検討した。 
(英)
キーワード (和) 心電図 / R波 / QRS波 / 適応相関フィルタ / 心拍変動 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 469, MBE2018-94, pp. 47-50, 2019年3月.
資料番号 MBE2018-94 
発行日 2019-02-25 (MBE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2019-03-04 - 2019-03-06 
開催地(和) 電気通信大学 
開催地(英) University of Electro Communications 
テーマ(和) NC, ME, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MBE 
会議コード 2019-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ノイズ混入心電におけるQRS波の検出における適応相関フィルタの有用性 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 心電図 /  
キーワード(2)(和/英) R波 /  
キーワード(3)(和/英) QRS波 /  
キーワード(4)(和/英) 適応相関フィルタ /  
キーワード(5)(和/英) 心拍変動 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 木曽原 昌也 / / キソハラ マサヤ
第1著者 所属(和/英) 名古屋市立大学大学院医学研究科 (略称: 名古屋市大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 増田 勇人 / / マスダ ユウト
第2著者 所属(和/英) スズケン株式会社 (略称: スズケン)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 湯田 恵美 / / ユダ エミ
第3著者 所属(和/英) 名古屋市立大学大学院医学研究科 (略称: 名古屋市大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 早野 順一郎 / / ハヤノ ジュンイチロウ
第4著者 所属(和/英) 名古屋市立大学大学院医学研究科 (略称: 名古屋市大)
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講演者
発表日時 2019-03-05 09:30:00 
発表時間 25 
申込先研究会 MBE 
資料番号 IEICE-MBE2018-94 
巻番号(vol) IEICE-118 
号番号(no) no.469 
ページ範囲 pp.47-50 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-MBE-2019-02-25 


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